Pandas

Question

我正在尝试在特定条件适用的情况下用 0 填充某些行。我正在尝试：

df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

公元前IndexingError: Unalignable boolean Series key provided这行不通，但是当我尝试

df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

注册为更新副本。我怎样才能做到这一点？谢谢！

Answer 1

IIUC：

df.query('Available == True')['Intensity'].fillna(0)

Answer 2

为了便于阅读，我将其分为几行

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.loc[(a & b), 'Intensity'] = 0

但是，这也应该有效

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.Intesity *= (a & b)

Answer 3

如果您已经在处理 Intensity 为空的行，我认为您甚至不需要 fillna。

df.loc[(df.Available) & (df.Intensity.isnull()), 'Intensity'] = 0

或者你可以这样做

df.loc[df.Available, 'Intensity'] = df.loc[df.Available, 'Intensity'].fillna(0)

Pandas - 包含行子集的 fillna

Pandas - fillna with subset of rows

python

fillna