中位数:需要数值数据
Median : need numeric data
为什么常规子集化可能不起作用?我想从 data.table:
计算中位数
> median(DT.UsersA3[,1])
Error in median.default(DT.UsersA3[, 1]) : need numeric data
虽然它是数字:
> class(DT.UsersA3$Timedif)
[1] "numeric"
使用 iris 数据框可以工作:
> median(iris[,3])
[1] 4.35
词汇子集化也有效...
> median(DT.UsersA3$Timedif)
[1] 422.046
这里是 iris
的例子:
library(data.table)
Iris <- data.table(iris)
median(Iris[,1])
# Error in median.default(Iris[, 1]) : need numeric data
Iris[,1] # is a data.table
Iris[,Sepal.Length] # is a vector
要使用列号,您可以关注 Dason 的评论:
Iris[[1]] # would return a vector
median(Iris[[1]]) # works
为什么常规子集化可能不起作用?我想从 data.table:
计算中位数 > median(DT.UsersA3[,1])
Error in median.default(DT.UsersA3[, 1]) : need numeric data
虽然它是数字:
> class(DT.UsersA3$Timedif)
[1] "numeric"
使用 iris 数据框可以工作:
> median(iris[,3])
[1] 4.35
词汇子集化也有效...
> median(DT.UsersA3$Timedif)
[1] 422.046
这里是 iris
的例子:
library(data.table)
Iris <- data.table(iris)
median(Iris[,1])
# Error in median.default(Iris[, 1]) : need numeric data
Iris[,1] # is a data.table
Iris[,Sepal.Length] # is a vector
要使用列号,您可以关注 Dason 的评论:
Iris[[1]] # would return a vector
median(Iris[[1]]) # works