如何构建与语言模型集成的Tensorflow语音识别
How to build Tensorflow speech recognition integrated with language model
如何将语言模型集成到 TensorFlow 语音识别架构中？
有很多在 Tensorflow 中构建字符级语音识别的示例（例如 https://github.com/nervanasystems/neon, https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet），这很有趣但实际上没有用，除非集成了语言模型。我找不到使用语言模型的示例。
如何集成语言模型？
LM 评分只是一个额外的重新评分步骤，只是使用语言模型进行拼写更正。它可以应用于任何系统输出。例如，Mozilla 有 spell.py。
如何将语言模型集成到 TensorFlow 语音识别架构中？
有很多在 Tensorflow 中构建字符级语音识别的示例（例如 https://github.com/nervanasystems/neon, https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet），这很有趣但实际上没有用，除非集成了语言模型。我找不到使用语言模型的示例。
如何集成语言模型？
LM 评分只是一个额外的重新评分步骤，只是使用语言模型进行拼写更正。它可以应用于任何系统输出。例如，Mozilla 有 spell.py。