如何将 great_circle 距离转换为 Python 中的时间增量？

Question

我已经使用 great_circle 函数来计算两个 coordinates.For 示例之间的距离，如果我有以下数据：

lat1= ['-77.85']
lon1= ['80.23']
lat2= [-22.4532']
lon2= ['62.45']

为了找到距离，我使用以下代码：

import pandas as pd
from geopy.distance import great_circle
from datetime import datetime,timedelta as dt
distance = df.apply(lambda x: great_circle((x['lat1'], x['lon1']),(x['lat2'], x['lon2'])), axis = 1)  # gives distance in km

并从距离上求出时间，我们知道Time = Distance/Speed。我假设速度为 80 公里/小时，我使用：

time= distance/80

得到的'time'的单位是'km'。我想把这个函数转换成时间。

df['time'] = pd.to_timedelta(time,unit='h')

我得到以下错误：

Error : ValueError: Invalid type for timedelta scalar: class 'geopy.distance.great_circle'

你能告诉我如何获得 'time' 作为时间函数而不是距离 'km' 吗？

Answer 1

您需要确保时间格式正确并且切勿输入浮点数。

您可以使用以下命令将浮点数转换为分钟和小时：

# time = distance / speed
time = 2.75 # 2 hours + 45 minutes
result = '0 days {0:02.0f}:{1:02.0f}:00'.format(*divmod(time * 60, 60)).split(":")

 # => result = "0 days 02:45:00"

df['time'] = pd.to_timedelta(result)   #now it should work

Answer 2

考虑使用 .km 属性。

演示：

In [33]: df
Out[33]:
    lat1   lon1     lat2   lon2
0 -77.85  80.23 -22.4532  62.45

In [34]: distance = x.apply(lambda x: great_circle((x['lat1'], x['lon1']),
                                                   (x['lat2'], x['lon2'])).km,
                                                   axis = 1)
#  ---->                                                                  ^^^

In [35]: distance
Out[35]:
0    6233.235674
dtype: float64

In [36]: df['time'] = pd.to_timedelta(distance/80,unit='h')

In [37]: df
Out[37]:
    lat1   lon1     lat2   lon2                   time
0 -77.85  80.23 -22.4532  62.45 3 days 05:54:55.605600

如何将 great_circle 距离转换为 Python 中的时间增量？

How to convert great_circle distance to timedelta in Python?

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