RuntimeWarning:无法在不复制的情况下提供非连续输入数组的视图
RuntimeWarning: Cannot provide views on a non-contiguous input array without copying
使用 skimage 时出现以下错误:
win = skimage.util.view_as_windows(x, windowSize, windowShift)
C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\skimage\util\shape.py:247: RuntimeWarning: Cannot provide views on a non-contiguous input array without copying.
warn(RuntimeWarning("Cannot provide views on a non-contiguous input "
据我所知,这是因为 x 是一个不连续的数组。
我想我解决了添加我的代码 np.ascontiguousarray
的问题,如下所示:
win = skimage.util.view_as_windows(np.ascontiguousarray(x), windowSize, windowShift)
这样做正确吗?注意:我从 skimage 调用这个函数时一直这样做......它有什么特别的含义吗?
In [44]: from scipy.io import loadmat
In [45]: d = loadmat('test7.mat')
In [46]: d
Out[46]:
{'__globals__': [],
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.0.0, 2016-09-01 15:43:02 UTC',
'__version__': '1.0',
'x': array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.]])}
In [48]: np.info(d['x'])
class: ndarray
shape: (2, 3)
strides: (8, 16)
itemsize: 8
aligned: True
contiguous: False
fortran: True
data pointer: 0xabfa13d8
byteorder: little
byteswap: False
type: float64
In [49]:
或FLAGS
属性:
In [52]: x.flags
Out[52]:
C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False
In [54]: d['x'].flags['C_CONTIGUOUS']
Out[54]: False
In [55]: d['x'].flags['F_CONTIGUOUS']
Out[55]: True
np.ascontiguous
就是这样
array(a, dtype, copy=False, order='C', ndmin=1)
如果需要获得正确的顺序,它只会复制(数据缓冲区的)。有关详细信息,请参阅 np.array
文档。 x.copy()
无论如何都会复制一份。
如果您要在需要 C
连续数组的 skimage
代码中使用它们,那么对所有 loadmat
数组的 ascontiguous
调用是有意义的。 view_as_windows
可能正在做一些跨步技巧来制作(滑动)window。
使用 skimage 时出现以下错误:
win = skimage.util.view_as_windows(x, windowSize, windowShift)
C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\skimage\util\shape.py:247: RuntimeWarning: Cannot provide views on a non-contiguous input array without copying.
warn(RuntimeWarning("Cannot provide views on a non-contiguous input "
据我所知,这是因为 x 是一个不连续的数组。
我想我解决了添加我的代码 np.ascontiguousarray
的问题,如下所示:
win = skimage.util.view_as_windows(np.ascontiguousarray(x), windowSize, windowShift)
这样做正确吗?注意:我从 skimage 调用这个函数时一直这样做......它有什么特别的含义吗?
In [44]: from scipy.io import loadmat
In [45]: d = loadmat('test7.mat')
In [46]: d
Out[46]:
{'__globals__': [],
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.0.0, 2016-09-01 15:43:02 UTC',
'__version__': '1.0',
'x': array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.]])}
In [48]: np.info(d['x'])
class: ndarray
shape: (2, 3)
strides: (8, 16)
itemsize: 8
aligned: True
contiguous: False
fortran: True
data pointer: 0xabfa13d8
byteorder: little
byteswap: False
type: float64
In [49]:
或FLAGS
属性:
In [52]: x.flags
Out[52]:
C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False
In [54]: d['x'].flags['C_CONTIGUOUS']
Out[54]: False
In [55]: d['x'].flags['F_CONTIGUOUS']
Out[55]: True
np.ascontiguous
就是这样
array(a, dtype, copy=False, order='C', ndmin=1)
如果需要获得正确的顺序,它只会复制(数据缓冲区的)。有关详细信息,请参阅 np.array
文档。 x.copy()
无论如何都会复制一份。
如果您要在需要 C
连续数组的 skimage
代码中使用它们,那么对所有 loadmat
数组的 ascontiguous
调用是有意义的。 view_as_windows
可能正在做一些跨步技巧来制作(滑动)window。