sql 从另一个 table snappydata 更新 table
sql update table from another table snappydata
您好，我正在使用 SnappyData 的 sql 实用程序从另一个 table 更新 table 我的 table，比如使用来自 [=15] 的行更新 Table_A =].
Table_A(col_key, col_value) -- partitioned table with large number of rows
Table_B(col_key, col_value) -- small batch update in this table
理想情况下 MERGE 将是理想的（如果匹配则更新，或者如果 Table_A 中不存在具有键的行则插入）
但是 SnappyData（或 Gemfire）不支持 MERGE，因此我计划先插入一个外连接来处理新的 col_key 行，然后更新 Table_A 中的值
col_key 也出现在 Table_B.
中
但是 Gemfire
似乎也不支持 "update ... set ... from ... "
那么有没有办法在 SnappyData sql 语句中实现 "update .. set .. from .." 呢？提前致谢:)
我刚刚发现 GemFire 实际上使用“PUT INTO”语句来支持其他 DBMS 的 "INSERT or UPDATE"（MERGE）功能。
基本上是先从我的TABLE_A中取出col_key的'old'值，把它们加到TABLE_B，然后用"PUT INTO"放Table_B 到 Table_A 中的那些行就完成了！
是的，您可以在使用 SQL 时使用 PUT INTO，或者您也可以使用 Snappy Spark extension APIs 来做同样的事情。
您好，我正在使用 SnappyData 的 sql 实用程序从另一个 table 更新 table 我的 table，比如使用来自 [=15] 的行更新 Table_A =].
Table_A(col_key, col_value) -- partitioned table with large number of rows
Table_B(col_key, col_value) -- small batch update in this table
理想情况下 MERGE 将是理想的（如果匹配则更新，或者如果 Table_A 中不存在具有键的行则插入）
但是 SnappyData（或 Gemfire）不支持 MERGE，因此我计划先插入一个外连接来处理新的 col_key 行，然后更新 Table_A 中的值
col_key 也出现在 Table_B.
但是 Gemfire
似乎也不支持 "update ... set ... from ... "那么有没有办法在 SnappyData sql 语句中实现 "update .. set .. from .." 呢？提前致谢:)
我刚刚发现 GemFire 实际上使用“PUT INTO”语句来支持其他 DBMS 的 "INSERT or UPDATE"（MERGE）功能。
基本上是先从我的TABLE_A中取出col_key的'old'值，把它们加到TABLE_B，然后用"PUT INTO"放Table_B 到 Table_A 中的那些行就完成了！
是的，您可以在使用 SQL 时使用 PUT INTO，或者您也可以使用 Snappy Spark extension APIs 来做同样的事情。