OpenACC - 稀疏矩阵库
OpenACC - Sparse Matrix Library
我在 C++ 中使用 OpenACC 进行稀疏矩阵计算。
我需要在 OpenACC 区域内使用矩阵运算。
是否有与 OpenACC 兼容的稀疏矩阵库？
我用惯了Eigen，但好像和OpenACC不兼容，除非我手动修改源代码，这听起来不是个好主意...
如果您的目标是 NVIDIA GPU，PGI 的 OpenACC 实现可与 cuSparse 互操作，这意味着您可以在调用库和 OpenACC 代码之间共享数据。假设您正在使用 PGI，可以在 $PGI/linux86-64/2016/examples/CUDA-Libraries/cuSPARSE/ 中找到示例。请注意，cuSPARSE 没有设备端例程，必须从主机调用。但是，OpenACC 管理的设备数据可以通过 "host_data" 指令传递给 cuSPARSE 例程。
cuBLAS 确实有您可以在 OpenACC 计算区域内使用的设备例程。当然，这些都没有针对稀疏矩阵运算进行调整。
我在 C++ 中使用 OpenACC 进行稀疏矩阵计算。 我需要在 OpenACC 区域内使用矩阵运算。
是否有与 OpenACC 兼容的稀疏矩阵库？
我用惯了Eigen，但好像和OpenACC不兼容，除非我手动修改源代码，这听起来不是个好主意...
如果您的目标是 NVIDIA GPU，PGI 的 OpenACC 实现可与 cuSparse 互操作，这意味着您可以在调用库和 OpenACC 代码之间共享数据。假设您正在使用 PGI，可以在 $PGI/linux86-64/2016/examples/CUDA-Libraries/cuSPARSE/ 中找到示例。请注意，cuSPARSE 没有设备端例程，必须从主机调用。但是，OpenACC 管理的设备数据可以通过 "host_data" 指令传递给 cuSPARSE 例程。
cuBLAS 确实有您可以在 OpenACC 计算区域内使用的设备例程。当然，这些都没有针对稀疏矩阵运算进行调整。