Azure Data Lake 是否仅临时存储用于分析的数据？
Does Azure Data Lake Store Data for Analytics on temporarily purpose only?
我正在学习 MVA 的课程 "Introducing Azure Data Lake"，直到模块 2，在每个视频中都突出显示，我们只为执行工作所花费的时间付费。
这让我感到困惑，如果它倾向于或意味着将我们所有交易历史数据的数据永久存储在其中，或者它意味着只是暂时分析其中的交易部分并在使用任何方法对其进行计算之后分析语言，即 USQL、HIVE、PIG，并在完成后删除临时分析源。
换句话说：
它是创建一个临时的还是暂存的 table 并分析其上的数据并在 stats 结果后删除 table 。
要么
数据湖倾向于或打算像仓库一样存储数据以备将来使用，并根据业务需求对其进行分析
并且不会为该存储花费那么多历史费用，但仅用于分析它的处理时间。
问候
哈西姆兰
您加载到 ADL 存储帐户或使用 U-SQL 或 Hive 作业写入的数据（例如，使用 OUTPUT 语句或插入 table），将存储在ADL 存储帐户并将使用 space。您的 ADLS 帐户中的 space 不受任何集群大小的限制，并且会随着您的需求增加而增长。
我正在学习 MVA 的课程 "Introducing Azure Data Lake"，直到模块 2，在每个视频中都突出显示，我们只为执行工作所花费的时间付费。
这让我感到困惑，如果它倾向于或意味着将我们所有交易历史数据的数据永久存储在其中，或者它意味着只是暂时分析其中的交易部分并在使用任何方法对其进行计算之后分析语言，即 USQL、HIVE、PIG，并在完成后删除临时分析源。
换句话说：
它是创建一个临时的还是暂存的 table 并分析其上的数据并在 stats 结果后删除 table 。 要么 数据湖倾向于或打算像仓库一样存储数据以备将来使用，并根据业务需求对其进行分析 并且不会为该存储花费那么多历史费用，但仅用于分析它的处理时间。
问候 哈西姆兰
您加载到 ADL 存储帐户或使用 U-SQL 或 Hive 作业写入的数据（例如，使用 OUTPUT 语句或插入 table），将存储在ADL 存储帐户并将使用 space。您的 ADLS 帐户中的 space 不受任何集群大小的限制，并且会随着您的需求增加而增长。