如何从 Quandl join/merge 两个数据帧？

Question

具体来说，我使用Python2.7。我从 Quandl 读取并打印了两个数据帧：'FMAC/HPI_AK' 和 'FMAC/HPI_CA' 分别没有问题。我使用 merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer') 来合并两个数据框。但是当我试图合并这两个数据框时，我得到一个回溯说 keyerror: 'Date' 其中 'Date' 是两个数据框中 first/index 列中的属性。

import quandl
import pandas as pd

api_key = open('quandlapikey.txt', 'r').read()
df1 = quandl.get('FMAC/HPI_ak', authtoken=api_key)
df2 = quandl.get('FMAC/HPI_ca', authtoken=api_key)
print(df1.head())
print(df2.head())
merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')
merged.set_index('Date', inplace = True)
print(merged)

日期值
1975-01-31 15.671711

1975-02-28 15.726897

1975-03-31 15.919058

1975-04-30 16.233030

1975-05-31 16.494823

日期值
1975-01-31 34.447924

1975-02-28 34.958144

1975-03-31 35.480144

1975-04-30 36.024334

1975-05-31 36.617578

追溯（最近调用最后）：

文件“”，第 1 行，位于 runfile('/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py', wdir='/Users/hans/Desktop/sentdex')

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 866 行，在运行文件中 execfile（文件名，命名空间）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 94 行，在 execfile 中 builtins.execfile（文件名，*在哪里）

文件“/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py”，第 22 行，位于合并 = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 61 行，在合并中复制=复制，指标=指标)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 543 行，在 init 中 self.join_names) = self._get_merge_keys()

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 810 行，在 _get_merge_keys right_keys.append(右[rk]._values)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 2059 行，在 getitem 中 return self._getitem_column（键）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 2066 行，在 _getitem_column return self._get_item_cache（键）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py”，第 1386 行，在 _get_item_cache 值 = self._data.get(项目)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py”，第 3543 行，在 get loc = self.items.get_loc(项目)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/indexes/base.py”，第 2136 行，在 get_loc return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(键))

文件 "pandas/index.pyx"，第 132 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4433)

文件 "pandas/index.pyx"，第 154 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4279)

文件 "pandas/src/hashtable_class_helper.pxi"，第 732 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13742)

文件 "pandas/src/hashtable_class_helper.pxi"，第 740 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13696)

按键错误：'Date'

Answer 1

您收到该错误是因为 Date 是那些 DataFrames 中的索引，而不是列。

您可以改为执行（已测试）：

merged = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)

如何从 Quandl join/merge 两个数据帧？

How to join/merge two data frames from Quandl?

merge

join

python-2.7

quandl