BufferedImage 字节数组操作会影响相邻像素
BufferedImage byte array manipulation affects neighboring pixels
我正在尝试在 java 中实现一些低级过滤器。为此,我必须能够操纵图像的每个像素。我认为最好的方法是将图像转换为字节数组并从那里开始。
我创建了一个由 4 个完全红色像素组成的 2x2 图像。然后我将它读入数组并使用以下代码获得了相当准确的表示:
BufferedImage bufferedImage = null;
try {
bufferedImage = ImageIO.read(new File("image.jpeg"));
} catch (IOException e) { }
byte[] b = ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
这是正常的。我从数组中得到这个读数。
0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2
这些是每个像素的 RGB 通道。由于某种原因,它们被反向打印。 B、G、R。你可以看到像素是红色的,因为红色通道的字节是-2。 (因此它们的无符号值为 254)。
当我更改数组中这些像素的值然后尝试将该数组转换回图像时出现问题。例如,我将第一个像素更改为白色:
-1 -1 -1 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2
我使用此代码进行转换:
ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File("new_image.jpg"));
但这也会影响邻近的像素。它应该只将第一个像素设置为白色,就是这样。我有两张图片做对比。
*不要介意底角的虚线矩形。截图的时候不知道哪里来的
(代表OP发表).
JPEG 是一种有损格式,它总是(即使是 100% 质量)压缩图像,因此会丢失一些细节。使用 .bpm 或 .png 没有这种效果,并且可以正常工作。
我正在尝试在 java 中实现一些低级过滤器。为此,我必须能够操纵图像的每个像素。我认为最好的方法是将图像转换为字节数组并从那里开始。
我创建了一个由 4 个完全红色像素组成的 2x2 图像。然后我将它读入数组并使用以下代码获得了相当准确的表示:
BufferedImage bufferedImage = null;
try {
bufferedImage = ImageIO.read(new File("image.jpeg"));
} catch (IOException e) { }
byte[] b = ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
这是正常的。我从数组中得到这个读数。
0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2
这些是每个像素的 RGB 通道。由于某种原因,它们被反向打印。 B、G、R。你可以看到像素是红色的,因为红色通道的字节是-2。 (因此它们的无符号值为 254)。
当我更改数组中这些像素的值然后尝试将该数组转换回图像时出现问题。例如,我将第一个像素更改为白色:
-1 -1 -1 0 0 -2 0 0 -2 0 0 -2
我使用此代码进行转换:
ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File("new_image.jpg"));
但这也会影响邻近的像素。它应该只将第一个像素设置为白色,就是这样。我有两张图片做对比。
*不要介意底角的虚线矩形。截图的时候不知道哪里来的
(代表OP发表).
JPEG 是一种有损格式,它总是(即使是 100% 质量)压缩图像,因此会丢失一些细节。使用 .bpm 或 .png 没有这种效果,并且可以正常工作。