在逻辑多级分析中查找方差
Find variance in a Logistical Multilevel Analysis
我试图在逻辑多层次分析中显示不同变量的方差。我只是在第二级（上下文）中找到方差。
在线性多级回归中，我有应用下一个公式的残差：
方差 = [σu(M0) - σu(M4)] / σu(M0)
- σu(M0) 是空模型。
- σu(M4)是一个变量
但是在 Logistic 多级回归中，我没有残差，所以，
我怎么知道什么差异解释了个体水平和上下文水平？
注意：
我与 2 级有差异，但 stata 没有给我 1 级差异。
这是一道统计题，不是编程题。但是：您正在寻找的是 intraclass correlation or icc.
获取这个度量的方法是运行stata中的空模型，然后输入estat icc。
例如，如果你有一个三层模型，你会这样做：
melogit depvar ||third_level_cluster: || second_level_cluster:
estat icc
estat icc 的输出告诉您 "on the second level" 和 "third level" 因变量的方差百分比。与 100 的差异是第一水平方差。通常如果 ICC 低于 .1，即 10%，不要指望自变量在各自的水平上有太多解释。
我试图在逻辑多层次分析中显示不同变量的方差。我只是在第二级（上下文）中找到方差。
在线性多级回归中，我有应用下一个公式的残差：
方差 = [σu(M0) - σu(M4)] / σu(M0)
- σu(M0) 是空模型。
- σu(M4)是一个变量
但是在 Logistic 多级回归中，我没有残差，所以，
我怎么知道什么差异解释了个体水平和上下文水平？
注意： 我与 2 级有差异，但 stata 没有给我 1 级差异。
这是一道统计题，不是编程题。但是：您正在寻找的是 intraclass correlation or icc.
获取这个度量的方法是运行stata中的空模型，然后输入estat icc。
例如，如果你有一个三层模型，你会这样做：
melogit depvar ||third_level_cluster: || second_level_cluster:
estat icc
estat icc 的输出告诉您 "on the second level" 和 "third level" 因变量的方差百分比。与 100 的差异是第一水平方差。通常如果 ICC 低于 .1，即 10%，不要指望自变量在各自的水平上有太多解释。