Google 相当于 Azure 的数据科学 VM 的云
Google Cloud equivalent of Azure's Data Science VM
我需要在 Google 云上打包虚拟机，并已安装以下内容：
- Python（2.x、3.x、Anaconda 发行版）
- R
- 数据库服务器（PostGreSQL 等）
- Ipython/Jupyter/JupyterHub
- 深度学习库（Tensorflow、Keras 和 GPU 支持 CUDANN）
这些通常在 Amazon 的 AMI 或 MS Azure 的数据科学实例中可用。
链接：
1. Amazon's AMI！
2. Microsoft's VM!
如果 Google Cloud Platform 上确实有这样的 VM，请有经验的人指导我找到合适的 VM。
最接近你要求的googledatalab虽然不能满足所有，
https://cloud.google.com/datalab/
如果您想更好地控制您的 VM，本文将对您有很大帮助
如果不能作为解决方法，请在您的 VM 上安装 docker，
对于 R 和 PostGreSQL，拉取预构建的 dockers 并按照 dockerhub
中的简单说明进行操作
https://hub.docker.com/_/r-base/
https://hub.docker.com/_/postgres/
转到以下存储库并获取最适合您的 VM 的 docker，在 git 上也添加了说明，
https://github.com/floydhub/dl-docker
这包括以下内容，
CUDA 8.0（仅限 GPU 版本）
cuDNN v5（仅限 GPU 版本）
张量流
咖啡
西阿诺
凯拉斯
千层面
Torch（包括 nn、cutorch、cunn 和 cuDNN 绑定）
iPython/Jupyter笔记本（包括iTorch内核）
Numpy、SciPy、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib
打开简历
以及一些用于深度学习的常用库
这应该足以满足您的要求。
GCP 现在拥有自己的 GCE 深度学习图像。您可以找到有关它们的信息 here。
我需要在 Google 云上打包虚拟机，并已安装以下内容：
- Python（2.x、3.x、Anaconda 发行版）
- R
- 数据库服务器（PostGreSQL 等）
- Ipython/Jupyter/JupyterHub
- 深度学习库（Tensorflow、Keras 和 GPU 支持 CUDANN）
这些通常在 Amazon 的 AMI 或 MS Azure 的数据科学实例中可用。
链接： 1. Amazon's AMI！ 2. Microsoft's VM!
如果 Google Cloud Platform 上确实有这样的 VM，请有经验的人指导我找到合适的 VM。
最接近你要求的googledatalab虽然不能满足所有， https://cloud.google.com/datalab/
如果您想更好地控制您的 VM，本文将对您有很大帮助
如果不能作为解决方法，请在您的 VM 上安装 docker，
对于 R 和 PostGreSQL，拉取预构建的 dockers 并按照 dockerhub
中的简单说明进行操作https://hub.docker.com/_/r-base/
https://hub.docker.com/_/postgres/
转到以下存储库并获取最适合您的 VM 的 docker，在 git 上也添加了说明，
https://github.com/floydhub/dl-docker
这包括以下内容，
CUDA 8.0（仅限 GPU 版本） cuDNN v5（仅限 GPU 版本） 张量流 咖啡 西阿诺 凯拉斯 千层面 Torch（包括 nn、cutorch、cunn 和 cuDNN 绑定） iPython/Jupyter笔记本（包括iTorch内核） Numpy、SciPy、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib 打开简历 以及一些用于深度学习的常用库
这应该足以满足您的要求。
GCP 现在拥有自己的 GCE 深度学习图像。您可以找到有关它们的信息 here。