Pandas 种计算方式

Question

我用 pandas_read 读取了一个文件，结果是：

  TotIrr  DiffIrr   Temp  WindSpeed
0     3.2      2.5  19.67       0.34
1     1.8      0.0  19.67       0.35
2     2.5      1.4  19.67       0.31
3     3.7      2.5  19.67       0.30
4     3.2      2.5  19.67       0.32

计算列的简单方法是：

df['WS * 2'] = df['WindSpeed'] * 2

输出：

  TotIrr  DiffIrr   Temp  WindSpeed  WS * 2
0     3.2      2.5  19.67       0.34    0.68
1     1.8      0.0  19.67       0.35    0.70
2     2.5      1.4  19.67       0.31    0.62
3     3.7      2.5  19.67       0.30    0.60
4     3.2      2.5  19.67       0.32    0.64

如何计算 WindSpeed_index_4 和 Temp_index_2？有没有简单的方法？

Answer 1

您可以使用 iloc:

df['WindSpeed'].iloc[4] * df['Temp'].iloc[2]

Answer 2

有人已经在评论中提到了这个方法，但为了更清楚，你可以使用：

df['Fourth WindSpeed'] = df['WindSpeed'].shift(-4)
df['Second Temp'] = df['Temp'].shift(-2)
df['Third Value'] = df['Forth WindSpeed'] * df['Second Temp']

这将是完成您在 pandas 中所需内容的总体思路。请注意，'Third Value' 列将遵循 df 的原始索引。如果你需要它跟随一些其他索引，你可以使用：

df['Shift Third Value'] = df['Third Value'].shift(x) # x is an integer

一旦掌握了实现所需的技术，通常可以压缩语句以提高效率：

df['Third Value'] = df['WindSpeed'].shift(-4) * df['Temp'].shift(-2)

Pandas 种计算方式

Pandas ways to calculate

pandas

python-3.6

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