从 Python 中的行值中提取列
Extract columns from row values in Python
我正在使用这个数据框：
dfPredET.head(5)
id Class
1 Class_2
2 Class_1
3 Class_6
4 Class_2
5 Class_1
我想对其进行转换以指示一个实例是否属于 class (1) 或不属于 (0):
id Class_1 Class_2 Class_3 Class_4 Class_5 Class_6 Class_7 Class_8 Class_9
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 1 0 0 0
4 0 1 0 0 0 0 0 0 0
5 1 0 0 0 0 0 0 0 0
我可以使用 pivot() 函数来实现吗？又如何？
使用get_dummies:
In [7]:
pd.get_dummies(df)
Out[7]:
id Class_Class_1 Class_Class_2 Class_Class_6
0 1 0 1 0
1 2 1 0 0
2 3 0 0 1
3 4 0 1 0
4 5 1 0 0
我正在使用这个数据框：
dfPredET.head(5)
id Class
1 Class_2
2 Class_1
3 Class_6
4 Class_2
5 Class_1
我想对其进行转换以指示一个实例是否属于 class (1) 或不属于 (0):
id Class_1 Class_2 Class_3 Class_4 Class_5 Class_6 Class_7 Class_8 Class_9
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 1 0 0 0
4 0 1 0 0 0 0 0 0 0
5 1 0 0 0 0 0 0 0 0
我可以使用 pivot() 函数来实现吗？又如何？
使用get_dummies:
In [7]:
pd.get_dummies(df)
Out[7]:
id Class_Class_1 Class_Class_2 Class_Class_6
0 1 0 1 0
1 2 1 0 0
2 3 0 0 1
3 4 0 1 0
4 5 1 0 0