我们如何可视化聚类的多维数据？

Question

我有 100 多个维度的数据集，我使用预先计算的相关性作为距离度量。

` 来自 sklearn 导入指标

从sklearn.datasets.samples_generator导入make_blobs

af = AffinityPropagation(affinity='precomputed').fit(my_distanceMetric_as_correlationMatrix)

cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_

标签=af.labels_ ` 现在我可以看到不同集群中的数据，但我想可视化这些集群。所以我请求你的支持。

Answer 1

您可以从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxopt

下载 .whl 文件

（scikit-learn 的 ctrl-f 并选择合适的版本。）

将下载的文件放在您当前的工作目录中，然后使用

安装

pip install filename

在我的例子中，文件名是 scikit_learn‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl