主定理和指数函数
Master Theorem and exponential functions
我最近遇到了一些关于主定理之类的练习。
有人要求我们找到某些表达式的 Θ()(给定 Τ(1)=Θ(1))。
大多数都是用主定理解决的,但是这个
T(n)=T(n^(5/6))+Θ(logn)
显然不是这样解决的,因为它不是定理的一般形式。
我们如何找到它的 Θ()?
您可以缩小系列以相对轻松地找到解决方案。它是 Theta(log n)
无论递归关系中的幂如何(假设它小于一)。这里用 c
而不是 5/6.
T(n) = T(n^c) + log n
= log n + log(n^c) + log(n^(c^2)) + log(n^(c^3)) + ...
= (1 + c + c^2 + ...)(log n)
<= (log n)/(1 - c)
平凡 T(n) >= log n
,所以 T(n) = Theta(log n)
。
我最近遇到了一些关于主定理之类的练习。 有人要求我们找到某些表达式的 Θ()(给定 Τ(1)=Θ(1))。 大多数都是用主定理解决的,但是这个
T(n)=T(n^(5/6))+Θ(logn)
显然不是这样解决的,因为它不是定理的一般形式。
我们如何找到它的 Θ()?
您可以缩小系列以相对轻松地找到解决方案。它是 Theta(log n)
无论递归关系中的幂如何(假设它小于一)。这里用 c
而不是 5/6.
T(n) = T(n^c) + log n
= log n + log(n^c) + log(n^(c^2)) + log(n^(c^3)) + ...
= (1 + c + c^2 + ...)(log n)
<= (log n)/(1 - c)
平凡 T(n) >= log n
,所以 T(n) = Theta(log n)
。