scipy.integrate.ode.integrate() 可选的“step”和“relax”参数有什么作用？
What do scipy.integrate.ode.integrate() optional `step` and `relax` arguments do?
我很清楚如何以最简单的形式使用 scipy.integrate.ode.integrate(t) 函数，但是 API 读取它还需要两个可选参数，即 step 和 relax。当前documentation has no information about these arguments, nor are they used in the example。我想知道，它们有什么作用以及它们在哪些情况下有用？
step 和 relax 参数的存在是为了让用户 运行 只是积分算法的一部分，而不是完整的积分。它们对于测试算法的内部结构很有用，但对普通用户不是特别有用。
两个参数都被视为布尔标志以选择不同类型的部分积分。如果 step 为真（非零），则 integrate() 运行 是积分器的 step() 方法，其文档字符串说 """Make one integration step and return (y1,t1).""" 基本上是 运行这只是正常集成过程中的一个步骤。
如果 relax 为 True（非零），则 integrate() 运行 是集成器的 run_relax() 方法，其文档字符串为 """Integrate from t=t0 to t>=t1 and return (y1,t).""" 基本上，它 运行 积分直到它通过所需的值，但不会对指定值执行额外的后退步骤。
这都可以在IntegratorBase source code.
中看到
编辑：我在 SciPy 中打开了一个 Pull Request 来澄清这些文档：https://github.com/scipy/scipy/pull/7320/
我很清楚如何以最简单的形式使用 scipy.integrate.ode.integrate(t) 函数，但是 API 读取它还需要两个可选参数，即 step 和 relax。当前documentation has no information about these arguments, nor are they used in the example。我想知道，它们有什么作用以及它们在哪些情况下有用？
step 和 relax 参数的存在是为了让用户 运行 只是积分算法的一部分，而不是完整的积分。它们对于测试算法的内部结构很有用，但对普通用户不是特别有用。
两个参数都被视为布尔标志以选择不同类型的部分积分。如果 step 为真（非零），则 integrate() 运行 是积分器的 step() 方法，其文档字符串说 """Make one integration step and return (y1,t1).""" 基本上是 运行这只是正常集成过程中的一个步骤。
如果 relax 为 True（非零），则 integrate() 运行 是集成器的 run_relax() 方法，其文档字符串为 """Integrate from t=t0 to t>=t1 and return (y1,t).""" 基本上，它 运行 积分直到它通过所需的值，但不会对指定值执行额外的后退步骤。
这都可以在IntegratorBase source code.
编辑：我在 SciPy 中打开了一个 Pull Request 来澄清这些文档：https://github.com/scipy/scipy/pull/7320/