如何根据每个方面的因素创建两条不同的回归线？ R，ggplot2

Question

我正在尝试根据 exercise = 0 或 exercise = 1 为每个方面（按性别）创建两条不同的线。第一个代码没有 facet_wrap 并且基于性别的两行是不同的。第二个代码是 facet_wrap 并且这两行似乎是同一行。我怎样才能更改代码，使两行在每个方面都不同？

ggplot(cdc, aes(weight,wtdesire, color = exercise, group = 
interaction(gender,exercise))) + geom_point(alpha = 1/5) + 
geom_smooth(method = lm, aes(linetype=exercise))

产生：facet

但是，当我添加 facet_wrap 时，每个方面的两条线似乎是相同的。

ggplot(cdc, aes(weight,wtdesire, color = exercise, group = 
interaction(gender,exercise))) + geom_point(alpha = 1/5) + 
geom_smooth(method = lm, aes(linetype=exercise)) + facet_wrap(~gender)

产生：second

Answer 1

@LoBu 解法正确。这是一个使用 mtcars 数据的示例：

ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group=interaction(vs, am))) +  
       geom_point(alpha = 0.2) + 
       geom_smooth(method = lm, aes(linetype=as.factor(vs)))

ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group=vs)) +  
       geom_point(alpha = 0.5) + 
       geom_smooth(method = lm, aes(linetype=as.factor(vs))) +
       facet_wrap(~am)

如何根据每个方面的因素创建两条不同的回归线？ R，ggplot2

How to create two different regression line based on factor for each facet? R, ggplot2

statistics

r

linear-regression

ggplot2