使用 pandas 或 python 附加独特的混合字符串

Question

我有一个 table 或 df（如果 pandas 有更好的方法）其中一列有多个混合字符和字符串，我需要计算它们并附加一个唯一的混合字符串对此，执行 python 循环或 pandas 有一些语法的最佳方法是什么？示例数据

col0     col1 col2
ENSG0001 E001 ENSG001:E001
ENSG0001 E002 ENSG001:E002
.
.
ENSG001  E028 ENSG001:E028
ENSG002  E001 ENSG002:E001
.
ENSG002  E012 ENSG002:E012

编辑：需要计算 col0 中的元素而不是数字我需要 E001 作为计数器并连接 col2 中的 col0 和 col1

Answer 1

添加到 cumcount + astype to string + zfill 创建的列 Series。

df['col3'] = df['col0'] + ':E' + 
             df.groupby('col0').cumcount().add(1).astype(str).str.zfill(3)
print (df)
       col0  col1          col2           col3
0  ENSG0001  E001  ENSG001:E001  ENSG0001:E001
1  ENSG0001  E002  ENSG001:E002  ENSG0001:E002
2   ENSG001  E028  ENSG001:E028   ENSG001:E001
3   ENSG002  E001  ENSG002:E001   ENSG002:E001
4   ENSG002  E012  ENSG002:E012   ENSG002:E002

使用 pandas 或 python 附加独特的混合字符串

Appending unique mixed string using pandas or python

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