按用户定义的月份跨度对 pandas dataFrame 进行分组

Question

将数据分组到从 10 月到 4 月的冬季的最佳方法是什么？由于 TimeGrouper 的均匀分布频率，我无法从 1972/1973、1973/1974 等季节输出冬季月份的季节性总和...也许是一件微不足道的事情，但我不知道如何在不开始编写矫枉过正的解决方案的情况下执行此操作。

                 sd_x       sd_y
1972-10-31   0.000000   0.709677
1972-11-30   1.720838   4.366667
1972-12-31  15.893438   5.600000
1973-01-31   6.256230   6.548387
1973-02-28   0.653714  53.142857
1973-03-31   0.000000  70.354839
1973-04-30   0.000000  11.700000
1973-10-31   0.000000   0.096774
1973-11-30   0.000000   4.266667
1973-12-31   0.394652  53.419355
1974-01-31   4.540915  46.645161
1974-02-28   2.978056  35.571429
1974-03-31   0.000000   4.967742
1974-04-30   0.000000   0.000000
1974-10-31   0.000000   0.064516
1974-11-30   0.000000   1.000000
1974-12-31   5.585954  20.096774
1975-01-31  50.498147  24.580645
1975-02-28  35.906097  22.000000
1975-03-31   0.457109   5.483871
1975-04-30   0.000000   0.433333

Answer 1

使用 pd.offsets.MonthBegin 将月份向后移动 4

shifted_months = df.index - pd.offsets.MonthBegin(5)
shifted_months

DatetimeIndex(['1972-06-01', '1972-07-01', '1972-08-01', '1972-09-01',
               '1972-10-01', '1972-11-01', '1972-12-01', '1973-06-01',
               '1973-07-01', '1973-08-01', '1973-09-01', '1973-10-01',
               '1973-11-01', '1973-12-01', '1974-06-01', '1974-07-01',
               '1974-08-01', '1974-09-01', '1974-10-01', '1974-11-01',
               '1974-12-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

然后我们可以使用 .year 属性到 groupby 和 sum

df.groupby(shifted_months.year).sum()

           sd_x        sd_y
1972  24.524220  152.422427
1973   7.913623  144.967128
1974  92.447307   73.659139

我们可以用

美化指数

df.groupby(shifted_months.year).sum().rename(lambda x: '{}/{}'.format(x, x + 1))

                sd_x        sd_y
1972/1973  24.524220  152.422427
1973/1974   7.913623  144.967128
1974/1975  92.447307   73.659139

Answer 2

In [94]: df.groupby((df.index - pd.DateOffset(months=4)).year).sum()
Out[94]:
           sd_x        sd_y
1972  24.524220  152.422427
1973   7.913623  144.967128
1974  92.447307   73.659139

按用户定义的月份跨度对 pandas dataFrame 进行分组

Group pandas dataFrame by a user defined span of months

python

group-by

pandas

pandas-groupby