如何将二进制变量的 DataFrame 列转换为多列虚拟变量

How to turn a DataFrame column of binary variables into multiple columns of dummy variables

这应该是一个简单的问题,但由于某些原因我无法在网上找到答案。我有一个由虚拟变量组成的 DataFrame 列:

import pandas as pd

foo = pd.Series([6,7,8,3])
foo1 = bob.apply(lambda x: bin(x)[2:].zfill(4))
foo1

0    0110
1    0111
2    1000
3    0011

我想要的是一个看起来像

的4x4数据框
A B C D
0 1 1 0
0 1 1 1
1 0 0 0
0 0 1 1

我试过使用 get_dummies 没有结果:

foo1.str.get_dummies()

0110 0111 1000 0011
1    0    0    0
0    1    0    0
0    0    1    0
0    0    0    1

str.split 并且将列变成一系列列表也不起作用。我该怎么办?

你可以试试这个:

# convert the series to str type; 
# extract all characters with regex .; 
# unstack to wide format
foo1.astype(str).str.extractall('(.)')[0].unstack()

这将跳过您从 foofoo1 的初始步骤,让您从 foo

直接到达那里
foo.apply(lambda x: pd.Series(list('{:04b}'.format(x))))

   0  1  2  3
0  0  1  1  0
1  0  1  1  1
2  1  0  0  0
3  0  0  1  1
In [49]: pd.DataFrame(foo1.apply(list).values.tolist())
Out[49]:
   0  1  2  3
0  0  1  1  0
1  0  1  1  1
2  1  0  0  0
3  0  0  1  1