"absence of any further writes" 在 documentDb 最终一致性模型中意味着什么？
What does "absence of any further writes" mean in documentDb eventual consistency model?
documentDb 文档（位于 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-consistency-levels）包含以下信息：
最终：
最终一致性保证在没有任何进一步写入的情况下，组内的副本最终会收敛。
没有任何进一步的写入是什么意思？
假设我将我的写操作表示为 W(x, s1, t1)，其中 x 是 record/document，在时间 1 将其更新为状态 1。这是我的写事件序列：
W(A, s1, t1), W(B, s1, t1), W(B, s2, t2), W(C, s1, t3) where t1 < t2 < t3 with t3-t1 = 100 毫秒（比方说）。
1) 对每个记录 A、B、C 的更改传播到其他副本是否独立开始？如果是这样，每条记录是否有等待期来检测给定记录的更新流？
2) 每个记录 A、B、C 的更改传播到其他副本是否仅在 t3 之后的某个时间 (tn) 之后才开始（这表示写入结束）？
3) 假设我只有 W(A, s1, t1) 并且不再为任何记录写入任何事件，通常传播需要多长时间记录所有副本的更改？ （AWS Dynamodb 声称这不到一秒；我没有发现任何针对 documentDb 的此类声明）
这个想法是，当您写入一些数据时，会有一些时间延迟，直到所有副本都应用了相同的操作。
因此，对于您写入数据的任何给定时间点，可能会有一个或多个副本稍微不同步。
当文档提到“absence of any further writes”时，它只是在说，如果你完成了一组文档的编写，并且有一段时间没有写任何其他内容，最终所有副本都将处于完全相同的状态。每个副本最终彼此一致。相反：如果你一直在写，并且从未停止写，那么你的个人副本很可能总是与你刚刚写的主文件略有不同步（关于你刚刚写的最新文档）。
TL;DR 文档只是试图说明写入后数据如何保持一致。
DocumentDB 中的复制没有内置的内在延迟。在单区域配置中，实际上副本之间最多有几毫秒的延迟。在多区域设置中，它与区域之间的网络 ("speed of light") 滞后加上一些计算开销有关。
文档说 "some time" 的原因是因为这种滞后取决于您的拓扑和网络分区。在网络分区的情况下，最终一致性有利于可用性而不是一致性（陈旧性），因此副本可能会落后。
DocumentDB 的最终一致性实现保证了非常高的一致性读取概率（参见 http://pbs.cs.berkeley.edu/）。如果你想要更强的保证，你可以选择 Session、BoundedStaleness 或 Strong 等一致性级别。
documentDb 文档（位于 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-consistency-levels）包含以下信息：
最终： 最终一致性保证在没有任何进一步写入的情况下，组内的副本最终会收敛。
没有任何进一步的写入是什么意思？
假设我将我的写操作表示为 W(x, s1, t1)，其中 x 是 record/document，在时间 1 将其更新为状态 1。这是我的写事件序列：
W(A, s1, t1), W(B, s1, t1), W(B, s2, t2), W(C, s1, t3) where t1 < t2 < t3 with t3-t1 = 100 毫秒（比方说）。
1) 对每个记录 A、B、C 的更改传播到其他副本是否独立开始？如果是这样，每条记录是否有等待期来检测给定记录的更新流？
2) 每个记录 A、B、C 的更改传播到其他副本是否仅在 t3 之后的某个时间 (tn) 之后才开始（这表示写入结束）？
3) 假设我只有 W(A, s1, t1) 并且不再为任何记录写入任何事件，通常传播需要多长时间记录所有副本的更改？ （AWS Dynamodb 声称这不到一秒；我没有发现任何针对 documentDb 的此类声明）
这个想法是，当您写入一些数据时，会有一些时间延迟，直到所有副本都应用了相同的操作。
因此，对于您写入数据的任何给定时间点，可能会有一个或多个副本稍微不同步。
当文档提到“absence of any further writes”时，它只是在说，如果你完成了一组文档的编写，并且有一段时间没有写任何其他内容，最终所有副本都将处于完全相同的状态。每个副本最终彼此一致。相反：如果你一直在写，并且从未停止写，那么你的个人副本很可能总是与你刚刚写的主文件略有不同步（关于你刚刚写的最新文档）。
TL;DR 文档只是试图说明写入后数据如何保持一致。
DocumentDB 中的复制没有内置的内在延迟。在单区域配置中，实际上副本之间最多有几毫秒的延迟。在多区域设置中，它与区域之间的网络 ("speed of light") 滞后加上一些计算开销有关。
文档说 "some time" 的原因是因为这种滞后取决于您的拓扑和网络分区。在网络分区的情况下，最终一致性有利于可用性而不是一致性（陈旧性），因此副本可能会落后。
DocumentDB 的最终一致性实现保证了非常高的一致性读取概率（参见 http://pbs.cs.berkeley.edu/）。如果你想要更强的保证，你可以选择 Session、BoundedStaleness 或 Strong 等一致性级别。