为什么数据仓库时间依赖？
why is data warehouse time dependent?
我的教科书上说数据仓库中的数据只在一段时间内有效，换句话说，它被认为是时间相关的，但根据数据仓库的四个特性，非易失性属性 表示数据一旦输入到数据仓库中，就不能再更改。
那么还有其他属性数据仓库讨论数据仓库是时间相关的吗？
你的教科书是说 "time dependent" 还是 "time variant"？这可能是对 Bill Inmon 的定义的解释，即数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失性的。
"Time variant"表示数据仓库完全包含在一个时间段内。另一种说法是，DW 在一个时期内是一致的，这意味着数据仓库每天、每小时或以其他周期为基础加载，并且在该时期内不会发生变化。
请记住，这些要求是在 1992 年编写的，大约 25 年后，当实时数据仓库成为现实并且数据仓库可能每秒更改几次时，它们有点难以支持。
另外，请注意"non-volatile."的定义 有人将其解释为数据永远不会改变，但这又是一个过时的概念。显示订单预测发货日期的累积快照事实 table 可能会在订单生命周期内多次更新。当然，这取决于事实的目的——如果是衡量预测日期的波动性，我们会保留所有更改，但如果是衡量订单在其生命周期中的流动，我们只会更新它.
就我个人而言，我更喜欢 Ralph Kimball 的定义，"A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for query and analysis." 更清楚、更切题。
我的教科书上说数据仓库中的数据只在一段时间内有效，换句话说，它被认为是时间相关的，但根据数据仓库的四个特性，非易失性属性 表示数据一旦输入到数据仓库中，就不能再更改。
那么还有其他属性数据仓库讨论数据仓库是时间相关的吗？
你的教科书是说 "time dependent" 还是 "time variant"？这可能是对 Bill Inmon 的定义的解释，即数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失性的。
"Time variant"表示数据仓库完全包含在一个时间段内。另一种说法是，DW 在一个时期内是一致的，这意味着数据仓库每天、每小时或以其他周期为基础加载，并且在该时期内不会发生变化。
请记住，这些要求是在 1992 年编写的，大约 25 年后，当实时数据仓库成为现实并且数据仓库可能每秒更改几次时，它们有点难以支持。
另外，请注意"non-volatile."的定义 有人将其解释为数据永远不会改变，但这又是一个过时的概念。显示订单预测发货日期的累积快照事实 table 可能会在订单生命周期内多次更新。当然，这取决于事实的目的——如果是衡量预测日期的波动性，我们会保留所有更改，但如果是衡量订单在其生命周期中的流动，我们只会更新它.
就我个人而言，我更喜欢 Ralph Kimball 的定义，"A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for query and analysis." 更清楚、更切题。