输入散点拟合值时出错

Question

代码：第 5 行似乎有问题，尤其是 np.polyfit、

i = text_i.get()
r = text_r.get()
i = i.split(", ")
r = r.split(", ")        

fit = np.polyfit(i,r,1)
fit_fn = np.poly1d(fit) 
plt.plot(i,r, 'yo', i, fit_fn(i), '--k')
plt.ilim(0, 5)
plt.rlim(0, 12)

错误信息

    fit = np.polyfit(i,r,1)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\polynomial.py", line 546, in polyfit
    x = NX.asarray(x) + 0.0
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types 
dtype('S32') dtype('S32') dtype('S32')

请问代码有什么问题？

Answer 1

np.polyfit(x,y,1) 需要一个数值数据列表或数组作为其参数 x 和 y 的输入。但是，您输入的是一些字符串。因此，您需要拆分该字符串并将其每个元素转换为数字，然后再将其传递给 polyfit。尝试：

i = np.array(list(map(float, i.split(", "))))

输入散点拟合值时出错

Error when entering values for a scatter fit

python

numpy

graph

matplotlib

best-fit