gun db 存储模型，用于大型集中存储数据、小型协作客户端
gun db storage model for large centrally stored data, tiny collaborative clients
用例：
假设我想创建一个实时协作文档编辑系统。
在此场景中，许多用户可以创建和协作处理许多文档。
由于客户端设备的限制，任何客户端都不可能保留所有文档的副本，只能保留少数文档。
需要有一个中央存储服务器，所有的文档都在，并且这个服务器总是备份。
每个客户端可以'subscribe'任何文档，所有订阅的客户端都可以看到所有其他客户端subscribed/editing同一个文档的实时变化。
问题：
由于每个客户端无法存储所有文档，因此需要有一种方法可以从客户端删除 'old' 文档的副本，而无需从中央存储中删除文档，理想情况下基于自动最近最少使用的方法。这在枪支中是如何处理的？
在 gun 中，如何从中央存储中删除文档，然后有效地从所有客户端中永久删除，并且不再可供所有客户端访问？
当文档从中央存储中删除时，物理存储 space 如何实际回收供以后使用？
很好的问题，@user2672083。这是当前布局：
可以使用 gun 进行协作实时文档编辑。这是我很久以前记录的quick prototype，但是还没有完整的预建examples/implementations。
默认情况下，并非所有数据都存储在每个客户端上。浏览器只保留它 requests/gets/subscribes 到的数据。
默认服务器已经作为备份。我建议使用 S3 存储适配器，因为这样你就不必担心 运行 磁盘不足 space。
正在删除旧副本。目前，如果我希望服务器充当中央 "master"，我只需在浏览器代码的顶部放置一个 localStorage.clear()。这将强制浏览器必须始终从服务器加载最新的。但这并不理想，根据 roadmap.
永久删除数据并回收 space。虽然这对于中央设置来说应该很容易，因为默认情况下 gun 是 P2P，它使用一种称为 tombstoning to delete 数据的技术。鉴于 LRU/TTL/GC/deleting 的大量请求（如您的请求），将来会对此提供更好的支持。目前，您必须在 S3 上混合使用 rm data.json、localStorage.clear() 和 30 天生命周期才能使其正常工作。这个以后会更integrated/easier
现在问你一个问题：你在做什么，我能提供什么帮助？您询问的许多事情现在都可以（通过一些工作）实现，但将成为下一版 gun 的焦点 - 我很乐意在我们构建它时得到您的反馈。
所有对等点都回复数据请求 (#2)，这意味着 localStorage 和服务器都会回复。因为 localStorage 在物理上离用户更近，所以它会回复 first/fastest 然后来自服务器的回复将被合并。 GUN 不会尝试每个节点 "in sequence" 进行 try/catch 级联，GUN 会并行回复所有节点。
GUN 具有可交换的存储和传输接口，所以是的，很容易在上面或里面构建其他层。
用例：
假设我想创建一个实时协作文档编辑系统。
在此场景中，许多用户可以创建和协作处理许多文档。
由于客户端设备的限制，任何客户端都不可能保留所有文档的副本，只能保留少数文档。
需要有一个中央存储服务器，所有的文档都在，并且这个服务器总是备份。
每个客户端可以'subscribe'任何文档，所有订阅的客户端都可以看到所有其他客户端subscribed/editing同一个文档的实时变化。
问题：
由于每个客户端无法存储所有文档，因此需要有一种方法可以从客户端删除 'old' 文档的副本，而无需从中央存储中删除文档，理想情况下基于自动最近最少使用的方法。这在枪支中是如何处理的？
在 gun 中，如何从中央存储中删除文档，然后有效地从所有客户端中永久删除，并且不再可供所有客户端访问？
当文档从中央存储中删除时，物理存储 space 如何实际回收供以后使用？
很好的问题，@user2672083。这是当前布局：
可以使用 gun 进行协作实时文档编辑。这是我很久以前记录的quick prototype，但是还没有完整的预建examples/implementations。
默认情况下，并非所有数据都存储在每个客户端上。浏览器只保留它 requests/gets/subscribes 到的数据。
默认服务器已经作为备份。我建议使用 S3 存储适配器，因为这样你就不必担心 运行 磁盘不足 space。
正在删除旧副本。目前，如果我希望服务器充当中央 "master"，我只需在浏览器代码的顶部放置一个
localStorage.clear()。这将强制浏览器必须始终从服务器加载最新的。但这并不理想，根据 roadmap. ，LRU 特定功能即将推出
永久删除数据并回收 space。虽然这对于中央设置来说应该很容易，因为默认情况下 gun 是 P2P，它使用一种称为 tombstoning to delete 数据的技术。鉴于 LRU/TTL/GC/deleting 的大量请求（如您的请求），将来会对此提供更好的支持。目前，您必须在 S3 上混合使用
rm data.json、localStorage.clear()和 30 天生命周期才能使其正常工作。这个以后会更integrated/easier
现在问你一个问题：你在做什么，我能提供什么帮助？您询问的许多事情现在都可以（通过一些工作）实现，但将成为下一版 gun 的焦点 - 我很乐意在我们构建它时得到您的反馈。
所有对等点都回复数据请求 (#2)，这意味着 localStorage 和服务器都会回复。因为 localStorage 在物理上离用户更近，所以它会回复 first/fastest 然后来自服务器的回复将被合并。 GUN 不会尝试每个节点 "in sequence" 进行 try/catch 级联，GUN 会并行回复所有节点。
GUN 具有可交换的存储和传输接口，所以是的，很容易在上面或里面构建其他层。