ggplot2:调整 geom_text() 在 facet_wrap() 中不同 y 轴刻度的位置

ggplot2: adjust geom_text() position in facet_wrap() with different y axis scales

我得到了这个情节

使用这个脚本

ggplot(df, aes(x=site_id, y=value)) + 
  geom_bar(stat ="identity", width = 0.8, fill = "lightgreen")+
  facet_wrap(~var,  scales ="free_y")+
  theme_bw()+
  labs(x= " ")+
  theme(axis.text.x=element_text(angle=45, vjust=1, hjust=1,size = 8))

和下面的数据df

我希望将值放在最高网站(site5 和 site6)的栏内,并放在其他网站栏的顶部。我设法为一个变量做了如下

ggplot(df[df$var=="A", ], aes(x=site_id, y=value)) + 
  geom_bar(stat ="identity", width = 0.8, fill = "lightgreen")+
  facet_wrap(~var,  scales ="free_y")+
  geom_text(aes(label=round(value,  digits = 1),
                vjust=0.3, 
                hjust=ifelse(value>5, 1.3,-0.3),
                angle = 90), 
            size=3,
            color="black"
            )+
  theme_bw()+
  labs(x= " ")+
  theme(axis.text.x=element_text(angle=45, vjust=1, hjust=1,size = 8)) 

我可以对所有变量(一次一个)做同样的事情,然后合并所有的图。但是,这很花时间,尤其是当我有很多变量时。我想知道是否有任何直接的方法可以在 facet_wrap() 中使用不同的 y 轴比例来做到这一点。任何建议将不胜感激。

数据

df <- read.table(text =c("
site_id var value
site1   A   0.177764513
site1   D   7.830275133
site1   B   0.248247923
site1   E   12.56416097
site1   C   0.751543862
site1   F   671.0885718
site2   A   0.967731591
site2   D   57.89824801
site2   B   1.304393848
site2   E   66.67904785
site2   C   4.993486213
site2   F   7078.505853
site3   A   0.919473968
site3   D   77.01265019
site3   B   1.144594697
site3   E   90.94579823
site3   C   2.369818009
site3   F   993.2029832
site4   A   2.033933861
site4   D   69.3294669
site4   B   2.749690832
site4   E   109.264453
site4   C   10.76299681
site4   F   8490.393252
site5   A   8.389513302
site5   D   271.7607716
site5   B   10.79398426
site5   E   403.8976818
site5   C   41.75038226
site5   F   34569.96598
site6   A   17.77809543
site6   D   638.3953947
site6   B   22.11052259
site6   E   876.9638354
site6   C   80.14343933
site6   F   77342.83885"), header =T)

您可以通过在两个单独的 geom_text 调用中对数据进行子集化来实现您想要的效果:

library(dplyr)

n <- 2
ggplot(df, aes(x=site_id, y=value)) + 
  geom_col(width = 0.8, fill = "lightgreen")+
  geom_text(data = df %>% group_by(var) %>% top_n(n, value),
            aes(label = round(value,  digits = 1)),
            vjust = 0.3,
            hjust =  1.3,
            angle = 90, 
            size = 3,
            color = "black") +
  geom_text(data = df %>% 
              group_by(var) %>% 
              top_n(nlevels(.$site_id) - n, -value),
            aes(label = round(value,  digits = 1)),
            vjust = 0.3, 
            hjust =  -0.3,
            angle = 90, 
            size = 3,
            color = "black") + 
  facet_wrap(~var, scales = "free_y") +
  theme_bw() +
  labs(x = "") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, 
                                   vjust = 1, 
                                   hjust = 1,
                                   size = 8))