H2O R 变量重要性截断列表
H2O R Variable Importance Truncated List
我有一个包含 400 多个特征的数据集,我正在使用 R 上的 H2O 使用 GBM 进行估算。当我使用可变重要性函数 (h2o.varimp) 时,它只显示了完整特征的头部和尾部排名变量列表。有没有办法显示整个列表?
(摘要)将显示从 h2o.varimp 中提取的所有统计数据。然后保存可变重要性
的table
mymodel <- summary(model)
write.table(mymodel, file = "mymodel.txt", sep = "\t", quote = FALSE, row.names = TRUE)
这不是特定于变量重要性,这就是 H2O 在 R 控制台中显示 H2O 帧的方式。如果要查看整个框架,可以将其转换为 R data.frame 然后打印。
df <- as.data.frame(h2o.varimp(model))
print(df)
我有一个包含 400 多个特征的数据集,我正在使用 R 上的 H2O 使用 GBM 进行估算。当我使用可变重要性函数 (h2o.varimp) 时,它只显示了完整特征的头部和尾部排名变量列表。有没有办法显示整个列表?
(摘要)将显示从 h2o.varimp 中提取的所有统计数据。然后保存可变重要性
的tablemymodel <- summary(model)
write.table(mymodel, file = "mymodel.txt", sep = "\t", quote = FALSE, row.names = TRUE)
这不是特定于变量重要性,这就是 H2O 在 R 控制台中显示 H2O 帧的方式。如果要查看整个框架,可以将其转换为 R data.frame 然后打印。
df <- as.data.frame(h2o.varimp(model))
print(df)