创建 word2vec 模型 syn1neg.npy 扩展

Question

创建模型时，没有更多模型扩展完成

.syn1neg.npy

syn0.npy

我的代码如下：

corpus= x+y
tok_corp= [nltk.word_tokenize(sent.decode('utf-8')) for sent in corpus]
model = gensim.models.Word2Vec(tok_corp, min_count=1, size = 32)
model.save('/home/Desktop/test_model')

model = gensim.models.Word2Vec.load('/home/kafein/Desktop/chatbot/test_model')

只有1个模型文件

test_model

我哪一部分错了？

Answer 1

Gensim 的本机 .save() 仅将模型的一部分保存到此类单独的文件中（如 test_model.syn1neg.npy 等），如果它们大于某个阈值。当它们很小时，它们会 "pickled" 进入单个模型保存文件。

所以这里没有 problem/error。如果您开始使用更多单词训练更大的模型，您可能会看到那些其他文件重新出现。（当你这样做时，一定要将它们与主 test_model 文件放在一起，如果 copying/moving 它们在别处 - 所有文件都需要一起重新 load() 模型。）

创建 word2vec 模型 syn1neg.npy 扩展

creating word2vec model syn1neg.npy extension

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