R 0 到 5 中的归一化

Question

我有一个数据框如下：

  A       B         C
 ab      gb      0.03
 fn      mn      0.12
 po      er      0.43
 oo      et      0.22
 iu      ew      0.77
 ii      mn      0.14
 dd      wr      0.99
 qw      ty      0.45

如何将 C 列标准化为 0-5 的范围。我知道你可以用 dplyr 这样做，但它不会将它转换为 0-5。

normalize <- function(x){
  return((x-min(x)) / (max(x)-min(x)))
}

scaled_data <- 
  df %>%
  group_by(A, B) %>%
  mutate(NORMALIZED = normalize(C))

Answer 1

以下是使用 scales::rescale 对 dplyr 进行操作的方法。我会留给你添加 group_by.

df <-read.table(text="  A       B         C
 ab      gb      0.03
 fn      mn      0.12
 po      er      0.43
 oo      et      0.22
 iu      ew      0.77
 ii      mn      0.14
 dd      wr      0.99
 qw      ty      0.45",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)

df%>%
mutate(C=scales::rescale(C,to=c(0, 5)))

   A  B        C
1 ab gb 0.000000
2 fn mn 0.468750
3 po er 2.083333
4 oo et 0.989583
5 iu ew 3.854167
6 ii mn 0.572917
7 dd wr 5.000000
8 qw ty 2.187500

R 0 到 5 中的归一化

Normalization in R 0 to 5

r

dplyr

normalization

normalize