最大值：特征向量输出
Maxima: Eigenvectors output
所以我在 Maxima 中求解矩阵的特征向量。
a:matrix([10,10],[-4,-3]);
\outputs matrix
vec:eigenvectors(a);
[[[5,2],[1,1]],[[[1,-1/2]],[[1,-4/5]]]]
我手算了特征值，向量为 (1x2) 5: [-2,1]。 2:[-5,4]，这是正确的。 Maxima 输出的是什么？
特征向量只确定到一个乘法常数。也就是说，如果 x 是特征向量，那么 a*x 也是，其中 a 是标量。我想如果你看看你的结果和 Maxima 的结果，你会发现它们在这个意义上是等价的。
有不同的归一化方案。看起来 Maxima 使第一个元素为 1。另一种常见的方案是使特征向量的范数等于 1。或者可以不对它们进行归一化。
所以我在 Maxima 中求解矩阵的特征向量。
a:matrix([10,10],[-4,-3]);
\outputs matrix
vec:eigenvectors(a);
[[[5,2],[1,1]],[[[1,-1/2]],[[1,-4/5]]]]
我手算了特征值，向量为 (1x2) 5: [-2,1]。 2:[-5,4]，这是正确的。 Maxima 输出的是什么？
特征向量只确定到一个乘法常数。也就是说，如果 x 是特征向量，那么 a*x 也是，其中 a 是标量。我想如果你看看你的结果和 Maxima 的结果，你会发现它们在这个意义上是等价的。
有不同的归一化方案。看起来 Maxima 使第一个元素为 1。另一种常见的方案是使特征向量的范数等于 1。或者可以不对它们进行归一化。