如何处理 REST API 端点上的结果过滤？
How to handle result filtering on a REST API endpoint?
我有一个 Node.js REST API，通过 node-mysql.
直接使用 MySQL 数据库
我正在寻找一种以最高效的方式过滤端点上的数据库结果的方法。
目前，我有一个端点 /api/v2/matches，我的 API 代码在其中查询数据库并将结果输出为 JSON 响应。
我打算在此端点上使用过滤器。例如/api/v2/matches?filter[team]=TeamId
在我的代码中筛选这些数据库结果的最佳way/most性能方法是什么？
我应该：
查询数据库中的所有内容，并在我的结果数组上使用 Array.prototype.filter() 或类似的方法来正确过滤数据。
Assemble 我的查询字符串以编程方式，取决于传递给 req.query.filters 对象的内容并查询数据库。
请记住，我当前对此端点的查询（returns 所有结果的查询）有几个 INNER JOINS 正在进行。我也在这个查询中使用 LIMIT 50。
磁盘访问时间和数据传输是这里的主要瓶颈。但是，LIMIT 50 对此有一个有趣的含义。您应该在数据库查询中使用过滤器，因为它会限制数据库花费在搜索上的时间，如果您的数据库是远程的，它还会限制传输的数据量（如果您的数据库不在远程，收益会更小但还在那里）。与此相比，构建查询所产生的轻微开销可以忽略不计。
SELECT * 查询当然是为速度而设计的，但是您的 DBMS 必须覆盖整个数据集。使用 SELECT WHERE 可以获得更好的执行时间，特别是如果您在数据库模式中提供适当的索引，因为即使使用 JOIN，您也只能获得 50 个结果。
此外，请记住，SELECT WHERE 查询背后有多年的研究和加速它们的技巧，而 Array.prototype.filter 可能是 "if (lambda(x)) arr.append(x)" 的一个非常简单的实现或类似的东西。几乎所有公司都使用它而不是 filter.
是有充分理由的
我有一个 Node.js REST API，通过 node-mysql.
我正在寻找一种以最高效的方式过滤端点上的数据库结果的方法。
目前，我有一个端点 /api/v2/matches，我的 API 代码在其中查询数据库并将结果输出为 JSON 响应。
我打算在此端点上使用过滤器。例如/api/v2/matches?filter[team]=TeamId
在我的代码中筛选这些数据库结果的最佳way/most性能方法是什么？
我应该：
查询数据库中的所有内容，并在我的结果数组上使用
Array.prototype.filter()或类似的方法来正确过滤数据。Assemble 我的查询字符串以编程方式，取决于传递给
req.query.filters对象的内容并查询数据库。
请记住，我当前对此端点的查询（returns 所有结果的查询）有几个 INNER JOINS 正在进行。我也在这个查询中使用 LIMIT 50。
磁盘访问时间和数据传输是这里的主要瓶颈。但是，LIMIT 50 对此有一个有趣的含义。您应该在数据库查询中使用过滤器，因为它会限制数据库花费在搜索上的时间，如果您的数据库是远程的，它还会限制传输的数据量（如果您的数据库不在远程，收益会更小但还在那里）。与此相比，构建查询所产生的轻微开销可以忽略不计。
SELECT * 查询当然是为速度而设计的，但是您的 DBMS 必须覆盖整个数据集。使用 SELECT WHERE 可以获得更好的执行时间，特别是如果您在数据库模式中提供适当的索引，因为即使使用 JOIN，您也只能获得 50 个结果。
此外，请记住，SELECT WHERE 查询背后有多年的研究和加速它们的技巧，而 Array.prototype.filter 可能是 "if (lambda(x)) arr.append(x)" 的一个非常简单的实现或类似的东西。几乎所有公司都使用它而不是 filter.