optaplanner 中的奖励而不是惩罚
Rewards instead of penalty in optaplanner
所以我有讲座和时间段，有些讲座需要在特定时间段教授。我该怎么做？
scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, 10);是否将此作为硬性约束解决？正10的值是否保证课程在特定时间段的约束？
我知道惩罚模式，但我不想制作 很多 个 CoursePeriodPenalty 对象。理想情况下，我只想有一个 CoursePeriodReward 对象说 CS101 应该在时间段 9:00-10:00
用不可移动的规划实体锁定它们是行不通的，因为我怀疑你仍然希望 OptaPlanner 为你决定房间 - 目前 optaplanner 只支持每个实体的 MovableSelectionFilter，而不是每个变量（为此投票给开放的 jira）。
正硬约束肯定会起作用。但是，您的分数将更难为您的用户解释，例如，硬分值为 0 的解决方案将不可行（它没有获得 +10 分，或者在其他地方失去了 10 分）。
或者您可以添加一个 新的负硬约束 类型，表示如果 != desiredTimeslot 然后松开 10 点。
所以我有讲座和时间段，有些讲座需要在特定时间段教授。我该怎么做？
scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, 10);是否将此作为硬性约束解决？正10的值是否保证课程在特定时间段的约束？
我知道惩罚模式，但我不想制作 很多 个 CoursePeriodPenalty 对象。理想情况下，我只想有一个 CoursePeriodReward 对象说 CS101 应该在时间段 9:00-10:00
用不可移动的规划实体锁定它们是行不通的，因为我怀疑你仍然希望 OptaPlanner 为你决定房间 - 目前 optaplanner 只支持每个实体的 MovableSelectionFilter，而不是每个变量（为此投票给开放的 jira）。
正硬约束肯定会起作用。但是，您的分数将更难为您的用户解释，例如，硬分值为 0 的解决方案将不可行（它没有获得 +10 分，或者在其他地方失去了 10 分）。
或者您可以添加一个 新的负硬约束 类型，表示如果 != desiredTimeslot 然后松开 10 点。