使用 SQLAlchemy 生成 sql 子查询作为 select 语句中的列

Question

有没有办法让 SQLAlchemy 生成一个带有自定义列的查询，该自定义列是与当前行相关的子查询：

SELECT
 tab1.id,
 tab1.col1, 
 ...,
 (
     SELECT count(1) FROM tab2 
     WHERE tab2.tab1_id = tab1.id
     GROUP BY tab2.col1
 ) as cnt
FROM tab1
WHERE ...
LIMIT 100

使用 ORM API?

session.query(Tab1, ?(subquery for additional column)?).filter(...).limit(100)

我正在使用 PostgreSQL 9.3 和旧版本的 SQLAlchemy 0.9.8

Answer 1

您可以这样做，但它的工作方式与您编写它的方式完全不同。您可以根据与 tab2 的关系创建 Tab1 的属性（假设 tab2.tab1_id 是外键，它应该是。

您的模型如下所示：

class Parent(Base):
    __tablename__ = 'parent'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    children = relationship("Child")

class Child(Base):
    __tablename__ = 'child'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))

根据the docs on relationships

然后你可以添加类似

的内容

@hybrid_property
def number_of_children(self):
    if self.children:
        return len(self.children)
    return 0

@number_of_children.expression
def number_of_children(cls):
    return (select([func.count(Child.id)])
            .where(Child.cover_id == cls.id))

父模型，根据 this answer and more docs。

完成此操作后，您可以在此属性上进行过滤，就像任何其他基于列的过滤一样。

Answer 2

如果您经常需要这个，and/or 计数是您的 Tab1 模型的组成部分，您应该使用其他答案中描述的混合属性。另一方面，如果您只需要一个查询就需要这个，那么您可以使用 Query.label(), or Query.as_scalar():

创建标量子查询

count_stmt = session.query(func.count(1)).\
    filter(Tab2.tab1_id == Tab1.id).\
    group_by(Tab2.col1).\
    label('cnt')

session.query(Tab1, count_stmt).filter(...).limit(100)

子查询将从封闭查询中automatically correlate它所能做的。

使用 SQLAlchemy 生成 sql 子查询作为 select 语句中的列

Generate sql with subquery as a column in select statement using SQLAlchemy

python

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sqlalchemy

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