您可以使用多项式响应 (K > 2) 在 h2o.gbm 中实现偏移量吗？
Can you implement an offset in h2o.gbm with a multinomial response (K > 2)?
我的目标是从另一个模型（或任何地方）获取结果 class 概率预测，并将它们用作 h2o.gbm 中的偏移量，分布 = "multinomial"。
我注意到在 nnet 包中，multinom() 函数 allows for an offset 具有与结果 classes (K) 一样多的列。 h2o GBM 是否存在类似的东西？
不，目前不支持多项式 GBM 的偏移量，主要是因为 API 影响（offset_column 会改变代码中任何地方的语义），但实现起来并不难否则。
现在唯一的选择是使用偏移列作为额外的预测变量。
我的目标是从另一个模型（或任何地方）获取结果 class 概率预测，并将它们用作 h2o.gbm 中的偏移量，分布 = "multinomial"。
我注意到在 nnet 包中，multinom() 函数 allows for an offset 具有与结果 classes (K) 一样多的列。 h2o GBM 是否存在类似的东西？
不，目前不支持多项式 GBM 的偏移量，主要是因为 API 影响（offset_column 会改变代码中任何地方的语义），但实现起来并不难否则。
现在唯一的选择是使用偏移列作为额外的预测变量。