Put Greyscale Images into one List - (Error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor)

Put Greyscale Images into one List - (Error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor)

我想将文件夹中的每张图片读取到一个列表中,然后对每张图片进行灰度化。所有灰度图像也应该在一个列表中。目前,我可以将图像读取到一个列表中,但我无法将所有灰度图像放入一个列表中。

这是我的代码:

import cv2
import numpy as np
from os import listdir
from os.path import isfile, join

mypath = 'jpl_thomas' 
onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,f)) ] 

images = np.empty(len(onlyfiles), dtype=object) 
for n in range(0, len(onlyfiles)):  
    images[n] =cv2.imread(join(mypath,onlyfiles[n]))

frames = np.zeros(len(images)) 
for i in range(0, len(images)):
    frames[i] = cv2.cvtColor(images[i],cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我得到的错误如下:

File "main.python", line 21, in <module>
    frames[i] = cv2.cvtColor(images[i],cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    cv2.error: /Users/jenkins/miniconda/1/x64/conda-bld/conda_1486588158526/work/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp:7456: 
    error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor

我尝试调试小部件。 frames[0] = cv2.cvtColor(images[0],cv2.COLOR_BGR2GRAY) returns 正确的值。但是如果我使用for循环,就会出现上面的错误。

以下代码读取mypath中的所有彩色图像文件,同时将它们转换为灰度图像。 color_images[]gray_images[] 是两个 list 保存彩色和灰色图像。

from os import listdir
from os.path import isfile, join
import numpy as np
import cv2

mypath = './imageFiles/' 
onlyfiles = [fname for fname in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,fname))] 

color_images = np.empty(len(onlyfiles), dtype=object)
gray_images = np.empty(len(onlyfiles), dtype=object)

for n in range(0, len(onlyfiles)):  
    color_images[n] =cv2.imread(join(mypath,onlyfiles[n]))
    gray_images[n] =cv2.imread(join(mypath,onlyfiles[n]),0)

# plot images in list[] for checking
for i in range(len(color_images)):
    plt.figure(i)
    plt.subplot(121), plt.imshow(color_images[i][:,:,::-1]), plt.title('color') 
    plt.subplot(122), plt.imshow(gray_images[i], cmap='gray'), plt.title('grayscale')
plt.show()

下面的示例图是放入_images[]的图像文件,其中包括著名的"Lena""Scenetext" 个图片文件在 mypath.

注意OpenCV

  1. 彩色图像在 numpy 中存储为 (height[0:n], width[0:m], channels[B,G,R])
  2. 灰度图只有一个通道(height[0:n], width[:0:m])
  3. cv2.imread(filename[,flags]) 将彩色图像转换为灰度图像,如果 flags 设置为 0。有关更多标志,请参阅“read an image”。

希望对您有所帮助。