使用opencv，如何不使用erosion/dilation而是使用connectedComponentsWithStas来去除点？
With opencv,How to use not erosion/dilation but connectedComponentsWithStas to remove dots?
我读过这个：
erosion/dilation 被建议，只是想知道是否可以通过使用 connectedComponectsStats 来做同样的事情？我用谷歌搜索，得到了这些：
但是从这些，我不知道如何去除点，所以请你告诉我怎么做，提前谢谢！
更新：
我真正想做的是通过去除小点从打击图像中提取人形。
使用 connectedComponentsWithStats 你可以这样做：
img = cv2.imread(directory + "canny.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
labelnum, labelimg, contours, GoCs = cv2.connectedComponentsWithStats(gray)
for label in xrange(1, labelnum):
x,y,w,h,size = contours[label]
if size <= 50:
img[y:y+h, x:x+w] = 0
cv2.imwrite(directory + "cca_image.png", img)
对于您上传的图片，我得到的结果是：
这对你有用吗？我想在调用 connectedComponentsWithStats 之前 dilation/erosion 会有所帮助，但我将其留给您来决定。
我读过这个：
erosion/dilation 被建议，只是想知道是否可以通过使用 connectedComponectsStats 来做同样的事情？我用谷歌搜索，得到了这些：
但是从这些，我不知道如何去除点，所以请你告诉我怎么做，提前谢谢！
更新： 我真正想做的是通过去除小点从打击图像中提取人形。
使用 connectedComponentsWithStats 你可以这样做：
img = cv2.imread(directory + "canny.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
labelnum, labelimg, contours, GoCs = cv2.connectedComponentsWithStats(gray)
for label in xrange(1, labelnum):
x,y,w,h,size = contours[label]
if size <= 50:
img[y:y+h, x:x+w] = 0
cv2.imwrite(directory + "cca_image.png", img)
对于您上传的图片，我得到的结果是：
这对你有用吗？我想在调用 connectedComponentsWithStats 之前 dilation/erosion 会有所帮助，但我将其留给您来决定。