Python 列表的布尔运算 - 结果不一致

Python boolean operations on lists - inconsistent results

假设我有两个列表:

>>> y
[False, False, True, False, True, False, False, True, False, True, False, False]
>>> z
[False, True, True, True, True, True, False, False, False, False, False, True]

然后我执行以下操作:

>>> y or z
[False, False, True, False, True, False, False, True, False, True, False, False]
>>> z or y
[False, True, True, True, True, True, False, False, False, False, False, True]

正确答案不应该如下图所示吗?

[False, True, True, True, True, True, False, True, False, True, False, True]

我也得到了 and 的错误答案:

>>> y and z
[False, True, True, True, True, True, False, False, False, False, False, True]
>>> z and y
[False, False, True, False, True, False, False, True, False, True, False, False]

我测试了 1 和 0,结果很奇怪:

>>> y=[0,0,0,0,0]
>>> z=[1,1,1,1,1]
>>> y or z
[0, 0, 0, 0, 0]
>>> z or y
[1, 1, 1, 1, 1]
>>> y and z
[1, 1, 1, 1, 1]
>>> z and y
[0, 0, 0, 0, 0]

我做错了什么?

y or z 在单个元素上的表现与您想象的不同。相反,它计算第一个参数 (y) 的 'truthiness'。由于 y 是一个非空列表,因此它的计算结果为真。然后整个语句的计算结果为 y.

类似地,z or y 首先查看 z 是否为真(它是,因为它是一个非空列表)。因此,该语句的计算结果为 z,而无需查看 y 或其中的元素。

这里有一些更清楚的例子:

>>> [1,2,3,4] or [5,6,7,8]
[1, 2, 3, 4]
>>> ['this','is','a','list'] or ['and','here','is','another']
['this', 'is', 'a', 'list']

空列表的计算结果为 'false-y',因此在本例中,右侧列表是语句的值:

>>> [] or ['and','here','is','another']
['and', 'here', 'is', 'another']

交换列表的顺序表明第一个评估为真的将是结果:

>>> ['and','here','is','another'] or ['this','is','a','list']
['and', 'here', 'is', 'another']

要实现你想要的,你可以像

那样做一个列表理解
[
    y_item or z_item
    for y_item, z_item
    in zip(y, z)
]

or操作的正确方法:

[a or b for a, b in zip(y, z)]

and操作的正确方法:

[a and b for a, b in zip(y, z)]

None, False, 0, '', (), [], {} and few more(此处提到 -> Truth Value Testing)被认为是 False.

这里有一些例子:

[]False[False]True 因为它不是空的,检查使用 bool([False])

>>> [] and [False]
[]
>>> bool([] and [False])
False

[]False[False]True,因此这里 True

>>> [] or [False]
[False]
>>> bool([] or [False])
True