确定 Freebase MID 值的分类层次结构级别
Determine Categorical Hierarchy Level of Freebase MID Value
在使用 Google Cloud Vision API 之后，我收到了格式为 /m/XXXXXXX 的 MID 值（虽然末尾不一定是 7 个字符）。我想做的是确定一个 MID 值与其他值相比有多具体。本质上，一个术语的广义与细化程度。例如，术语 Vehicle 可能是 level 1 而术语 Van 可能是 2级.
我已尝试通过 Google 知识图 API 运行 MID 值，但不幸的是，这些 MID 不在该数据库中，return 没有任何信息。比如我手头的几个MID和描述如下：
/m/07s6nbt = text
/m/03gq5hm = font
/m/01n5jq = poster
/m/067408 = album cover
关于为什么这些 MID return 在知识图 API 中什么都没有，我最初的想法是它们在 Freebase 停用后没有被保留下来。我知道 Google 提供了 Freebase 的 RDF 转储，但我不确定如何在 Python 中读取该数据并使用它来确定层次结构中的深度。
如果无法确定 MID 值的类别级别，则术语所具有的连接数也将是一个合适的代理。假设更广泛的术语比更精细的术语与其他术语有更多联系。我发现 an article 讨论了 MID 拥有的 "edges" 数量，我认为这意味着连接数。但是，他们在 MID 值和 Long 值之间做了一些转换，并使用了各种脚本，这些脚本不断给我 Python 中的许多错误。我希望有一个简单的 table，一列中有 MID 值，另一列中有连接数，但我迷失在他们的代码、转换值和 Python 错误中。
如果您对轻松确定 MID 拥有的连接数或其层次结构级别有任何建议，我们将不胜感激。谢谢！
这些 MID 看起来很常见，所以我很惊讶它们不在知识图谱中。您是否为 MID 添加前缀以形成 URI？
"kg": "http://g.co/kg"
"kg:/m/067408"
Freebase 和 Knowledge Graph 未按层次结构组织，因此您的关卡查找想法实际上行不通。我也怀疑你的度数（即边数）与更宽和更窄相关的想法，但你应该能够使用你找到的转储来测试它。
您发现的 Freebase ExQ 数据转储非常令人困惑，因为他们将 Freebase types 重命名为 topics（不要与 Freebase topics 混淆），但我认为他们的 freebase-nodes-in-out-name.tsv 包含您要查找的信息（# of edges == degree）。您可以使用 inDegree、outDegree 或两者之和。
他们的 MID 到整数转换代码在我看来不正确（并且与评论不匹配），但您需要使用兼容的实现来匹配他们所做的。
正在查看
/m/02w0000 "Clibadium subsessilifolium"@en
编码为
48484848875048
或
48 48 48 48 87 50 48
0 0 0 0 w 2 0
因此，只需从右到左获取 ASCII 值并将它们从左到右连接起来。混乱、低效和错误合而为一！ （实际上是base 36（或37？）编码）
在使用 Google Cloud Vision API 之后，我收到了格式为 /m/XXXXXXX 的 MID 值（虽然末尾不一定是 7 个字符）。我想做的是确定一个 MID 值与其他值相比有多具体。本质上，一个术语的广义与细化程度。例如，术语 Vehicle 可能是 level 1 而术语 Van 可能是 2级.
我已尝试通过 Google 知识图 API 运行 MID 值，但不幸的是，这些 MID 不在该数据库中，return 没有任何信息。比如我手头的几个MID和描述如下：
/m/07s6nbt = text
/m/03gq5hm = font
/m/01n5jq = poster
/m/067408 = album cover
关于为什么这些 MID return 在知识图 API 中什么都没有，我最初的想法是它们在 Freebase 停用后没有被保留下来。我知道 Google 提供了 Freebase 的 RDF 转储，但我不确定如何在 Python 中读取该数据并使用它来确定层次结构中的深度。
如果无法确定 MID 值的类别级别，则术语所具有的连接数也将是一个合适的代理。假设更广泛的术语比更精细的术语与其他术语有更多联系。我发现 an article 讨论了 MID 拥有的 "edges" 数量，我认为这意味着连接数。但是，他们在 MID 值和 Long 值之间做了一些转换，并使用了各种脚本，这些脚本不断给我 Python 中的许多错误。我希望有一个简单的 table，一列中有 MID 值，另一列中有连接数，但我迷失在他们的代码、转换值和 Python 错误中。
如果您对轻松确定 MID 拥有的连接数或其层次结构级别有任何建议，我们将不胜感激。谢谢！
这些 MID 看起来很常见，所以我很惊讶它们不在知识图谱中。您是否为 MID 添加前缀以形成 URI？
"kg": "http://g.co/kg"
"kg:/m/067408"
Freebase 和 Knowledge Graph 未按层次结构组织，因此您的关卡查找想法实际上行不通。我也怀疑你的度数（即边数）与更宽和更窄相关的想法，但你应该能够使用你找到的转储来测试它。
您发现的 Freebase ExQ 数据转储非常令人困惑，因为他们将 Freebase types 重命名为 topics（不要与 Freebase topics 混淆），但我认为他们的 freebase-nodes-in-out-name.tsv 包含您要查找的信息（# of edges == degree）。您可以使用 inDegree、outDegree 或两者之和。
他们的 MID 到整数转换代码在我看来不正确（并且与评论不匹配），但您需要使用兼容的实现来匹配他们所做的。
正在查看
/m/02w0000 "Clibadium subsessilifolium"@en
编码为
48484848875048
或
48 48 48 48 87 50 48
0 0 0 0 w 2 0
因此，只需从右到左获取 ASCII 值并将它们从左到右连接起来。混乱、低效和错误合而为一！ （实际上是base 36（或37？）编码）