控制函数求值上下文

Question

我为我的用户提供了一个定义自定义函数的机会 f，其执行取决于他们选择的各种自定义参数parms。

他们有责任确保他们需要的每个参数都得到了为要评估的函数定义。
我负责运行这个功能。

一个糟糕的解决方案是让他们将自定义代码写成字符串，然后用他们需要的参数替换他们的变量名，比如：

## User side
parms = {'a': 5,
         'b': 89,
         'c': 'third_user_parameter'}
f=\
"""# any operation, user is free:
if len(c) > 10:
    result = sum(ord(char) for char in c)
else:
    result = a + b
"""

## My side
exec(f, parms, parms)
result = parms['result']
print(result)

这种方法的主要问题（除了 result 必须保留为关键字）是用户必须在字符串中定义她的过程，这很不方便。

有什么方法可以让用户定义实际的函数然后使用是吗？
我怎么能在任何时候用他们的参数作为变量来评估他们的功能我需要它吗？

简而言之，我希望这能行得通，但行不通：

## User side
parms = {'a': 5,
         'b': 89,
         'c': 'third_user_parameter'}
def f():
    if len(c) > 10:
        return sum(ord(char) for char in c)
    else:
        return a + b


## My side
eval('f()', parms, parms) # NameError: name 'f' is not defined
parms.update({'f': f})
eval('f()', parms, parms) # NameError: name 'c' is not defined
exec('f()', parms, parms) # NameError: name 'c' is not defined

在不改变用户端的情况下，有没有一种方法可以在 parms 的 "context" 并得到预期的结果？

Answer 1

好的，感谢 blubberdiblub 的评论，事实证明我主要需要将用户的表达式变量与他们的参数 , 用户无需定义参数两次。

一个肮脏的解决方案是用 f.__globals__.update(parms) 劫持 f 执行上下文，但这真的很糟糕 python 因为它弄乱了 globals().

我最喜欢的解决方案是使用 python 的 kwargs 功能来区分变量和参数。这也是一个肮脏的劫持，它也使用魔法，但我们仍然是 toying with less powerful forces:

## User side
def user_expression(x,
        # parameters
        a=5,
        b=89,
        c='third_user_parameter'
        ):
    if len(c) > 10:
        intermediate = sum(ord(char) for char in c)
        return x + intermediate
    else:
        return x - b

## My side;
# extract parameters, encoded as kwargs:
values = user_expression.__defaults__
nb_kwargs = len(values)
nb_args = user_expression.__code__.co_argcount
names = user_expression.__code__.co_varnames[nb_args - nb_kwargs:nb_args]
parms = {k: v for k, v in zip(names, values)}
# evaluate the expression with these parameters or other ones:
result = user_expression(42, **parms)
print(result)

控制函数求值上下文

Control a function evaluation context

python

python-3.x

exec

eval

evaluation