通过不同的请求跟踪 .net 应用程序变量

Question

在 .Net 应用程序中，当使用 C# 时，我必须进行一次昂贵的调用才能将一些数据发送给第三方 API，并且取决于这个，有时它比我希望的要慢。

事实是，该数据将是准确的，但我可以自己计算出不太精确的数据。所以我在想我如何能够让我们说在过去 5 分钟内跟踪平均请求时间，如果它大于我的阈值更改使用我自己的实现。

该方法的草图如下所示：

    public int GetMyData()
    {
        return isTooSlow() ? _ownImplementation.GetData() : thirdParty.GetData();
    }

即使在理想情况下我希望能够将第三方包装在一个接口中，我将实现该接口并在运行时更改它，这将是一个很好的选择。

但主要问题是如何在内存中保留该状态。我只能考虑使用静态 class 并且我已经阅读了有关 ApplicationState 的内容，但不确定其中任何一种是否是最佳方法。

此外，不是针对我的小项目，而是这些解决方案如何扩展？如果我不得不考虑我的应用程序的多个实例运行我认为唯一的解决方案是使用外部存储（redis 或类似的？）并在进行检查时查询它。

抱歉，如果问题太笼统，但认为这是一个有趣的问题，但不知道如何最好地解决它

谢谢

Answer 1

我会把多个应用程序实例的问题放在次要位置。并不是说这无关紧要，但是如果您针对接口进行编程，那么在某些时候您可以用缓存的东西替换您的实现。

如果您想要平均请求时间超过五分钟，那么您将需要一个可以弹出过期条目的列表。这是一个刺：

internal class TimestampedEntry<T>
{
    internal DateTimeOffset Timestamp { get; private set; }
    internal T Value { get; private set; }

    internal TimestampedEntry(T value)
    {
        Timestamp = DateTimeOffset.Now;
        Value = value;
    }
}

public class ExpiringList<T> 
{
    private readonly List<TimestampedEntry<T>> _list = new List<TimestampedEntry<T>>();
    private readonly TimeSpan _expiration;

    public ExpiringList(TimeSpan expiration)
    {
        _expiration = expiration;
    }

    public void Add(T item)
    {
        lock (_list)
        {
          _list.Add(new TimestampedEntry<T>(item));              
        }
    }

    public IReadOnlyCollection<T> Read()
    {
        var cutoff = DateTimeOffset.Now - _expiration;
        TimestampedEntry<T>[] result;
        lock (_list)
        {
            result = _list.Where(item => item.Timestamp > cutoff).ToArray();
            _list.Clear();
            _list.AddRange(result);
        }
        return new ReadOnlyCollection<T>(result.Select(item => item.Value).ToList());
    }
}

这可确保当您从列表中读取时，它只会 returns 存储在指定时间间隔内的项目，并且还会删除其余项目。您可以创建一个 ExpiringList<TimeSpan>，为每个调用添加经过的时间，然后根据需要检查平均值。

存放在哪里？我会把它放在一个 class 中，只有一个实例。这可能是单例或静态 class。我更喜欢使用 returns 单个实例的依赖项注入容器（如 Windsor's singleton lifestyle。）我不喜欢创建单例。我宁愿创建一个 "normal" class 然后管理它以保留单个实例。像 Windsor 这样的 DI 容器让这一切变得简单。

我认为在这样的实现中的一个重要因素是将混乱的切换逻辑分开 - 隐藏在某种工厂中，而不是让 if/then 包含检查平均响应时间的所有逻辑并在一个大的 class.

中调用 API

例如，如果您有一个表示获取数据的调用的接口，例如 IMyDataProvider，那么您可以定义一个工厂，例如

interface IMyDataProviderFactory
{
    IMyDataProvider Create();
}

您的 classes 仅依赖于该工厂接口。实现 IMyDataProviderFactory 的 class 检查您的平均响应时间，并且 returns 调用外部 API 的 IMyDataProvider 的实现或使用您的计算的实现。

这样，该逻辑的复杂性就与 class 依赖于 API 的任何内容分开。

温莎也很适合 abstract factories。其他 DI 容器也使它们变得简单，并且这种功能内置于 ASP.NET 核心中。您不是在询问依赖注入，但我建议您对其进行调查。它使管理这种复杂性并使其易于维护变得更加容易。

回到多个应用程序实例和分布式缓存 - 您可以看到工厂模式实现如何使其更易于管理。假设今天这是一个实例，但明天您想通过分布式缓存共享此数据。您在哪里进行更改？大多数依赖于此 API 的代码根本不需要更改，因为它 "know" 不涉及任何这些实现细节。您将更改存储每个 API 调用时间的代码并更改工厂的实现。

通过不同的请求跟踪 .net 应用程序变量

Keep track of a .net application variable through different requests

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