Tensorflow 自动标记
Tensorflow Auto Tagging
我想知道如何对图片进行自动标记。
我试过tensorflow，也训练过几次模型。
首先，它非常适合分类。
但是现在，我需要做自动标记。
使用tensorflow预测总和结果总是1
例如这样的事情：
xxx.jpg 预测结果：
- 猫 = 0.822
- 狗 = 0.177
- 鹿 = 0.001
总和将始终为 1。
我想要的是这样的:
xxx.jpg 预测结果：
- 猫 = 0.901
- 狗 = 0.811
- 鹿 = 0.991
因为在xxx.jpg的同一张图片中可能有猫、狗和鹿。
就像 Clarifai (https://www.clarifai.com/) 所做的那样。
我想知道实现它的基本概念是什么？
谢谢。
看看你制作的最后一层。正如您所说，您的预测之和始终为一，这听起来像是您应用了 softmax (https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function)。
如果你删除它，你会得到每个对象的激活。
如果对您有帮助，请告诉我！
我想知道如何对图片进行自动标记。
我试过tensorflow，也训练过几次模型。 首先，它非常适合分类。 但是现在，我需要做自动标记。
使用tensorflow预测总和结果总是1
例如这样的事情：
xxx.jpg 预测结果： - 猫 = 0.822 - 狗 = 0.177 - 鹿 = 0.001 总和将始终为 1。
我想要的是这样的:
xxx.jpg 预测结果： - 猫 = 0.901 - 狗 = 0.811 - 鹿 = 0.991
因为在xxx.jpg的同一张图片中可能有猫、狗和鹿。 就像 Clarifai (https://www.clarifai.com/) 所做的那样。
我想知道实现它的基本概念是什么？
谢谢。
看看你制作的最后一层。正如您所说，您的预测之和始终为一，这听起来像是您应用了 softmax (https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function)。 如果你删除它，你会得到每个对象的激活。
如果对您有帮助，请告诉我！