将 CSV 拆分为包含一组唯一字段值的多个文件

Split CSV to Multiple Files Containing a Set Number of Unique Field Values

作为 awk 的初学者,我能够通过

拆分具有唯一值的数据

awk -F, '{print >> ".csv";close()}' myfile.csv

但我想根据附加条件拆分大型 CSV 文件,该附加条件是在特定列中出现唯一值。

具体来说,输入

111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1
444,1,1,1
444,0,0,0
555,1,1,1
666,1,0,0

我希望输出文件是

111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1

444,1,1,1
444,1,0,1
555,1,1,1
666,1,0,0

其中每个包含 三个(在本例中)唯一值,分别在第一列中 111,222,333444,555,666。 任何帮助将不胜感激。

这条线会有所帮助:

awk -F, -v u=3 -v i=1 '{a[];
   if (length(a)>u){close(i".csv");++i;delete a;a[]}print>i".csv"}' file 

您将 u=3 值更改为 x 以获得每个文件的 x 个唯一值。

如果你 运行 这行输入文件,你应该得到 1.csv and 2.csv

编辑(添加一些测试输出):

kent$  ll
total 4.0K
drwxr-xr-x  2 kent kent  60 Mar 25 18:19 ./
drwxrwxrwt 19 root root 580 Mar 25 18:18 ../
-rw-r--r--  1 kent kent  90 Mar 25 17:57 f

kent$  cat f
111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1
444,1,1,1
444,0,0,0
555,1,1,1
666,1,0,0

kent$  awk -F, -v u=3 -v i=1 '{fn=i".csv";a[];if (length(a)>u){close(fn);++i;delete a;a[]}print>fn}' f  

kent$  head *.csv
==> 1.csv <==
111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1

==> 2.csv <==
444,1,1,1
444,0,0,0
555,1,1,1
666,1,0,0

这样就可以了,我发现它非常易读且易于理解:

awk -F',' 'BEGIN { count=0; filename=1 }
            x[]++==0 {count++}
            count==4 { count=1; filename++}
            {print >> filename".csv"; close(filename".csv");}' file

我们从计数 0 开始,文件名从 1 开始。然后我们计算从第一列获得的每个唯一值,每当它是第 4 个时,我们重置计数并移动到下一个文件名。

这是我使用的一些示例数据,只是你的一些额外的行。

~$ cat test.txt
111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1
444,1,1,1
444,0,0,0
555,1,1,1
666,1,0,0
777,1,1,1
777,1,0,1
777,1,1,0
777,1,1,1
888,1,0,1
888,1,1,1
999,1,1,1
999,0,0,0
999,0,0,1
101,0,0,0
102,0,0,0

而 运行 awk 是这样的:

~$ awk -F',' 'BEGIN { count=0; filename=1 }
            x[]++==0 {count++}
            count==4 { count=1; filename++}
            {print >> filename".csv"; close(filename".csv");}' test.txt

我们看到以下输出文件和内容:

~$ cat 1.csv
111,1,0,1
111,1,1,1
222,1,1,1
333,1,0,0
333,1,1,1

~$ cat 2.csv
444,1,1,1
444,0,0,0
555,1,1,1
666,1,0,0

~$ cat 3.csv
777,1,1,1
777,1,0,1
777,1,1,0
777,1,1,1
888,1,0,1
888,1,1,1
999,1,1,1
999,0,0,0
999,0,0,1

~$ cat 4.csv
101,0,0,0
102,0,0,0