如何将一个大序列文件拆分成多个序列文件？

Question

我有一个包含大约 6000 万个条目（将近 4.5GB）的大型序列文件。我想拆分它。例如，我想将其拆分为三个部分，每个部分有 2000 万个条目。到目前为止我的代码是这样的：

//Read from sequence file
  JavaPairRDD<IntWritable,VectorWritable> seqVectors = sc.sequenceFile(inputPath, IntWritable.class, VectorWritable.class);
  JavaPairRDD<IntWritable,VectorWritable> part=seqVectors.coalesce(3);
  part.saveAsHadoopFile(outputPath+File.separator+"output", IntWritable.class, VectorWritable.class, SequenceFileOutputFormat.class);

但不幸的是，每个生成的序列文件也有 4GB 左右（总共 12GB）！谁能建议 better/valid 方法？

Answer 1

也许我没有正确理解你的问题，但为什么不逐行阅读你的文件（=逐条输入？）并以此方式构建你的三个文件？它会是这样的：

int i = 0;
List<PrintWriter> files = new ArrayList<PrintWriter>();
files.add(new PrintWriter("the-file-name1.txt", "UTF-8"));
files.add(new PrintWriter("the-file-name2.txt", "UTF-8"));
files.add(new PrintWriter("the-file-name3.txt", "UTF-8"));
for String line in Files.readAllLines(Paths.get(fileName)){
  files.get(i % 3).writeln(line);
  i++;
}

在这种情况下，每三行一行进入第一个，第二个和第三个文件。

另一种解决方案是进行二进制读取，如果文件不是文本文件，则使用 Files.readAllBytes(Paths.get(inputFileName)) 并使用 Files.write(Paths.get(output1), byteToWrite).

写入输出文件

但是，对于为什么输出在您的操作方式中占据如此多的位置，我没有答案。也许编码有罪？我认为 java 默认以 UTF-8 编码，您的输入文件可能以 ASCII 编码。

Answer 2

也许不是您正在寻找的确切答案，但可能值得尝试 the second method for sequenceFile 阅读，其中包含 minPartitions 参数。请记住，您正在使用的 coalesce 只能减少分区。

您的代码应该如下所示：

//Read from sequence file
JavaPairRDD<IntWritable,VectorWritable> seqVectors = sc.sequenceFile(inputPath, IntWritable.class, VectorWritable.class, 3);
seqVectors.saveAsHadoopFile(outputPath+File.separator+"output", IntWritable.class, VectorWritable.class, SequenceFileOutputFormat.class);

另一件可能导致问题的事情是一些SequenceFiles是不可拆分的。

如何将一个大序列文件拆分成多个序列文件？

How to split a big Sequence file into multiple sequence files?

java

bigdata

sequencefile

apache-spark

rdd