按 R 数据中的名称模式操作列 table

Question

我有一个数据table,DT;它的一些列名有一个模式。我怎样才能简洁地（即，在一行代码中）写出类似

的东西

DT[pat1>0, pat1:=1]
DT[pat2>0, pat2:=1]
DT[pat3>0, pat3:=1]

玩具数据：

require(data.table)
set.seed(1)
DT <- data.table(id=rnorm(5), pat1=sample(0:3, 5, T), pat2=sample(0:3, 5, T), pat3=sample(0:3, 5, T))
DT
##            id pat1 pat2 pat3
## 1: -0.6264538    0    1    3
## 2:  0.1836433    0    2    0
## 3: -0.8356286    2    3    2
## 4:  1.5952808    1    1    0
## 5:  0.3295078    3    3    1


DT[pat1>0, pat1:=1]
DT[pat2>0, pat2:=1]
DT[pat3>0, pat3:=1]
DT
##            id pat1 pat2 pat3
## 1: -0.6264538    0    1    1
## 2:  0.1836433    0    1    0
## 3: -0.8356286    1    1    1
## 4:  1.5952808    1    1    0
## 5:  0.3295078    1    1    1

Answer 1

尝试：

DT[,paste0("pat",1:3):=lapply(.SD,function(x) as.integer(x>0)),.SDcols=paste0("pat",1:3)]
            id pat1 pat2 pat3
#1: -0.6264538    0    1    1
#2:  0.1836433    0    1    0
#3: -0.8356286    1    1    1
#4:  1.5952808    1    1    0
#5:  0.3295078    1    1    1

Answer 2

如果它必须在一行上，这个循环就可以做到：

for (j in paste0('pat',1:3)) DT[get(j) > 0, (j) := 1L]

Answer 3

你也可以试试set

indx <- grep('pat', names(DT))

for(j in indx){set(DT, i= which(DT[[j]] >0), j=j, value=1) }

 DT
 #           id pat1 pat2 pat3
 #1: -0.6264538    0    1    1
 #2:  0.1836433    0    1    0
 #3: -0.8356286    1    1    1
 #4:  1.5952808    1    1    0
 #5:  0.3295078    1    1    1

此外，正如@Frank 评论的那样，不需要 'indx' 对象，因为它可以在 for 循环中使用。

按 R 数据中的名称模式操作列 table

Manipulate columns by their name pattern in a R data table

r

data.table