使用 OuterRef 的简单子查询

Question

我正在尝试制作一个使用 OuterRef 的非常简单的 Subquery（不是出于实用目的，只是为了让它工作），但我将运行保留在相同的位置错误。

posts/models.py代码

from django.db import models

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=120)
    def __str__(self):
        return self.name

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=120)
    tags = models.ManyToManyField(Tag)
    def __str__(self):
        return self.title

manage.py shell代码

>>> from django.db.models import OuterRef, Subquery
>>> from posts.models import Tag, Post
>>> tag1 = Tag.objects.create(name='tag1')
>>> post1 = Post.objects.create(title='post1')
>>> post1.tags.add(tag1)
>>> Tag.objects.filter(post=post1.pk)
<QuerySet [<Tag: tag1>]>
>>> tags_list = Tag.objects.filter(post=OuterRef('pk'))
>>> Post.objects.annotate(count=Subquery(tags_list.count()))

最后两行应该给出每个 Post 对象的标签数。在这里我不断收到同样的错误：

ValueError: This queryset contains a reference to an outer query and may only be used in a subquery.

Answer 1

您的示例的一个问题是您不能将 queryset.count() 用作子查询，因为 .count() 尝试评估查询集并 return 计数。

因此，人们可能会认为正确的方法是使用 Count()。也许是这样的：

Post.objects.annotate(
    count=Count(Tag.objects.filter(post=OuterRef('pk')))
)

这行不通有两个原因：

Tag查询集select全是Tag字段，而Count只能算一个字段。因此：Tag.objects.filter(post=OuterRef('pk')).only('pk') 是必需的（select 指望 tag.pk）。
Count本身不是Subqueryclass，Count是Aggregate。所以 Count 生成的表达式不被识别为 Subquery （OuterRef 需要子查询），我们可以通过使用 Subquery.
来解决这个问题

对 1) 和 2) 应用修复会产生：

Post.objects.annotate(
    count=Count(Subquery(Tag.objects.filter(post=OuterRef('pk')).only('pk')))
)

不过如果您检查正在生成的查询：

SELECT 
    "tests_post"."id",
    "tests_post"."title",
    COUNT((SELECT U0."id" 
            FROM "tests_tag" U0 
            INNER JOIN "tests_post_tags" U1 ON (U0."id" = U1."tag_id") 
            WHERE U1."post_id" = ("tests_post"."id"))
    ) AS "count" 
FROM "tests_post" 
GROUP BY 
    "tests_post"."id",
    "tests_post"."title"

您会注意到一个 GROUP BY 子句。这是因为 COUNT 是一个聚合函数。现在它不会影响结果，但在其他一些情况下可能会。这就是为什么 docs 建议采用不同的方法，通过 values + annotate + values 的特定组合将聚合移动到 subquery 中：

Post.objects.annotate(
    count=Subquery(
        Tag.objects
            .filter(post=OuterRef('pk'))
            # The first .values call defines our GROUP BY clause
            # Its important to have a filtration on every field defined here
            # Otherwise you will have more than one group per row!!!
            # This will lead to subqueries to return more than one row!
            # But they are not allowed to do that!
            # In our example we group only by post
            # and we filter by post via OuterRef
            .values('post')
            # Here we say: count how many rows we have per group 
            .annotate(count=Count('pk'))
            # Here we say: return only the count
            .values('count')
    )
)

最终会产生：

SELECT 
    "tests_post"."id",
    "tests_post"."title",
    (SELECT COUNT(U0."id") AS "count" 
            FROM "tests_tag" U0 
            INNER JOIN "tests_post_tags" U1 ON (U0."id" = U1."tag_id") 
            WHERE U1."post_id" = ("tests_post"."id") 
            GROUP BY U1."post_id"
    ) AS "count" 
FROM "tests_post"

Answer 2

django-sql-utils 包使这种子查询聚合变得简单。只需 pip install django-sql-utils 然后：

from sql_util.utils import SubqueryCount
posts = Post.objects.annotate(
            tag_count=SubqueryCount('tag'))

SubqueryCount 的 API 与 Count 相同，但它在 SQL 中生成子查询而不是加入相关的 table.

使用 OuterRef 的简单子查询

Simple Subquery with OuterRef

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