按天均匀分布行
Distribute rows evenly by days
我有 table，我把它叫做 手动值 ，稍后在我的代码中使用。这个 table 看起来像这样：
subId | MonthNo | PackagesNumber | Country | EntryMethod | PaidAmount | Version
1 | 201701 | 223 | NO | BCD | 44803 | 2
2 | 201701 | 61 | NO | GHI | 11934 | 2
3 | 201701 | 929 | NO | ABC | 88714 | 2
4 | 201701 | 470 | NO | DEF | 98404 | 2
5 | 201702 | 223 | NO | BCD | 28225 | 2
我所要做的就是在单个包的级别将这些值分成单行。例如，2017 年 1 月在 Country NO 有 223 个包，使用 EntryMethod BCD，所以我想要 223 个单独的行。 PaidAmount 还应除以 PackagesNumber 的数量。
问题是我必须将日期关联到每条记录。记录应在整个月内平均分配。我有日期维度，我可以通过从 MontNo 中分别拉出月份和年份来与我的 table 相交。
例如，2017 年 1 月，EntryMethod BCD 我有包裹，所以每天大约 7 个包裹。
这就是我想要的：
subId | Date | Country | Packages | EntryMethod | PaidAmount | Version
1 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
2 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
3 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
4 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
5 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
6 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
7 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
8 | 02.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
奖励：我编写了代码，将包分成单个记录，并将每个月的第一天作为日期。
SELECT
Date =
(
SELECT TOP 1
date
FROM dim_Date dim
WHERE dim.Month = a.Month
AND dim.Year = a.Year
)
, Country
, EntryMethod
, Deliveries = 1
, PaidAmount = NULLIF(PaidAmount, 0) / PackagesNumber
, SubscriptionId = 90000000 + ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY n.number)
, Version
FROM
(
SELECT
[Year] = LEFT(MonthNo, 4)
, [Month] = RIGHT(MonthNo, 2)
, Country
, EntryMethod
, PackagesNumber
, PaidAmount
, Version
FROM tgm.rep_PredictionsReport_ManualValues tgm
/*WHERE MonthNo = 201701*/
) a
JOIN master..spt_values n
ON n.type = 'P'
AND n.number < CAST(PackagesNumber AS INT);
编辑：我取得了一些进展。我使用 NTILE 函数将行分组。
唯一改变的是来自顶层 select 的 Date。现在看起来是这样的：
Date = concat([Year], '-', [Month], '-', case when ntile(31) over(order by n.number) < 10 then '0' + cast(ntile(31) over(order by n.number) as varchar(2)) else cast(ntile(31) over(order by n.number) as varchar(2)) end)
说明：我正在使用 Year 和 Month 字段创建日期归档，并且 NTILE 超过一个月的天数（现在它是静态的编号，但稍后会更改）。结果并不像我预期的那样好，它创建的组是应有的两倍大（每个日期 14 行而不是 7 行）。
您可以使用取模运算符来完成此操作，它允许您将项目划分为一定数量的类别。
这是一个完整的测试：http://rextester.com/TOROA96856
相关查询如下：
--recursive query to expand each row.
with expand_rows (subid,monthno,month,packagesnumber,paidamount) as (
select subid,monthno,month,packagesnumber,(paidamount+0.0000)/packagesnumber
from initial_table
union all
select subid,monthno,month,packagesnumber-1,paidamount
from expand_rows where packagesnumber >1
)
select expand_rows.*,(packagesnumber % numdays)+1 day, paidamount from expand_rows
join dayspermonth d on
d.month = expand_rows.month
order by subid, day
option (maxrecursion 0)
(packagesnumber % numdays)+1 是将项目分配给一天的模运算。
请注意，我预先计算了每个月的天数 table，以便在查询中使用。为了回答的目的，我还稍微简化了这个问题（添加了一个纯月份列，因为我不想在复制您的日期维度时乱七八糟）。
如果您关心当事情没有平均分配时额外的项目在哪里结束（例如，如果您在 1 月份有 32 个项目，哪一天有额外的项目？），您可能需要调整模查询。在此示例中，该月的第二天往往获得最多（因为加 1 以说明该月的最后一天以 0 结尾的事实）。如果您希望额外的天数落在月初，您可以使用将 0 转换为该月天数的 case 语句。
为了在 1 月的几天内平均分配 223 个号码，我们这样做：
一月有31天
223/3 的余数是 6
223/31是7（整数除法）
那是公关日的 7 条记录，加上 1 月 1 日至 6 日的额外 1 条记录。
我已经使用记数器 table 来制作日期等等，但是 pr 日的行分布可以这样确定：
with
tally as
(
select row_number() over (order by n)-1 n from
(values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) n(n)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) m(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) l(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) k(m)
)
,t1 as
(
select
*
from
(values
(1 , 201701 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 44803 , 2)
,(2 , 201701 , 61 , 'NO' , 'GHI' , 11934 , 2)
,(3 , 201701 , 929 , 'NO' , 'ABC' , 88714 , 2)
,(4 , 201701 , 470 , 'NO' , 'DEF' , 98404 , 2)
,(5 , 201702 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 28225 , 2)
) t(subId , MonthNo , PackagesNumber , Country , EntryMethod , PaidAmount , Version)
)
,dates as
(
select dateadd(day,n,'20170101') as dt
,convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100 mnthkey
,day(dateadd(day,-1,dateadd(month,1,cast(((convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100)*100 +1) as varchar(10))))) DaysInMonth
from
tally
)
select
subId
,MonthNo
,dt
,PackagesNumber
,case when day(dt)<=PackagesNumber%DaysInMonth then 1 else 0 end remainder
,PackagesNumber/DaysInMonth evenlyspread
,Country
,EntryMethod
,PaidAmount
,Version
from t1 a
inner join dates b
on a.MonthNo=b.mnthkey
我在月份加入数据 table，并为月份中的每一天分配均匀分布的天数，在我们的示例中为 7 天，对于第一天，在我们的示例中为 6 天，我添加 1作为余数
现在我们从你的基地 table 得到信息，乘以相关月份的每一天，现在我们只需要在 pr 日制作多行，这里我们再次使用计数表：
with
tally as
(
select row_number() over (order by n)-1 n from
(values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) n(n)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) m(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) l(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) k(m)
)
,t1 as
(
select
*
from
(values
(1 , 201701 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 44803 , 2)
,(2 , 201701 , 61 , 'NO' , 'GHI' , 11934 , 2)
,(3 , 201701 , 929 , 'NO' , 'ABC' , 88714 , 2)
,(4 , 201701 , 470 , 'NO' , 'DEF' , 98404 , 2)
,(5 , 201702 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 28225 , 2)
) t(subId , MonthNo , PackagesNumber , Country , EntryMethod , PaidAmount , Version)
)
,dates as
(
select dateadd(day,n,'20170101') as dt
,convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100 mnthkey
,day(dateadd(day,-1,dateadd(month,1,cast(((convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100)*100 +1) as varchar(10))))) DaysInMonth
from
tally
)
,forshow as
(
select
subId
,MonthNo
,dt
,PackagesNumber
,case when day(dt)<=PackagesNumber%DaysInMonth then 1 else 0 end remainder
,PackagesNumber/DaysInMonth evenlyspread
,Country
,EntryMethod
,(PaidAmount+0.0000)/(PackagesNumber*1.0000) PaidAmount
,Version
,PaidAmount TotalPaidAmount
from t1 a
inner join dates b
on a.MonthNo=b.mnthkey
)
select
subId
,dt [Date]
,Country
,1 Packages
,EntryMethod
,PaidAmount
,Version
-- the following rows are just for control
,remainder+evenlyspread toalday
,count(*) over (partition by subId,MonthNo,dt) calctotalday
,PackagesNumber
,count(*) over (partition by subId) calcPackagesNumber
,sum(PaidAmount)over (partition by subId) calcPaidAmount
,TotalPaidAmount
from forshow
inner join tally on n<(remainder+evenlyspread )
order by subId,MonthNo,dt
我加入天数（均匀分布+剩余），获得一排pr package
我添加了一些检查列以确保我在前 6 天获得 8 行，而我们的示例总共获得 223 行
我有 table，我把它叫做 手动值 ，稍后在我的代码中使用。这个 table 看起来像这样：
subId | MonthNo | PackagesNumber | Country | EntryMethod | PaidAmount | Version
1 | 201701 | 223 | NO | BCD | 44803 | 2
2 | 201701 | 61 | NO | GHI | 11934 | 2
3 | 201701 | 929 | NO | ABC | 88714 | 2
4 | 201701 | 470 | NO | DEF | 98404 | 2
5 | 201702 | 223 | NO | BCD | 28225 | 2
我所要做的就是在单个包的级别将这些值分成单行。例如，2017 年 1 月在 Country NO 有 223 个包，使用 EntryMethod BCD，所以我想要 223 个单独的行。 PaidAmount 还应除以 PackagesNumber 的数量。
问题是我必须将日期关联到每条记录。记录应在整个月内平均分配。我有日期维度，我可以通过从 MontNo 中分别拉出月份和年份来与我的 table 相交。 例如，2017 年 1 月，EntryMethod BCD 我有包裹，所以每天大约 7 个包裹。
这就是我想要的：
subId | Date | Country | Packages | EntryMethod | PaidAmount | Version
1 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
2 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
3 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
4 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
5 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
6 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
7 | 01.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
8 | 02.01.2017 | NO | 1 | BCD | 200.910313901345 | 2
奖励：我编写了代码，将包分成单个记录，并将每个月的第一天作为日期。
SELECT
Date =
(
SELECT TOP 1
date
FROM dim_Date dim
WHERE dim.Month = a.Month
AND dim.Year = a.Year
)
, Country
, EntryMethod
, Deliveries = 1
, PaidAmount = NULLIF(PaidAmount, 0) / PackagesNumber
, SubscriptionId = 90000000 + ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY n.number)
, Version
FROM
(
SELECT
[Year] = LEFT(MonthNo, 4)
, [Month] = RIGHT(MonthNo, 2)
, Country
, EntryMethod
, PackagesNumber
, PaidAmount
, Version
FROM tgm.rep_PredictionsReport_ManualValues tgm
/*WHERE MonthNo = 201701*/
) a
JOIN master..spt_values n
ON n.type = 'P'
AND n.number < CAST(PackagesNumber AS INT);
编辑：我取得了一些进展。我使用 NTILE 函数将行分组。 唯一改变的是来自顶层 select 的 Date。现在看起来是这样的：
Date = concat([Year], '-', [Month], '-', case when ntile(31) over(order by n.number) < 10 then '0' + cast(ntile(31) over(order by n.number) as varchar(2)) else cast(ntile(31) over(order by n.number) as varchar(2)) end)
说明：我正在使用 Year 和 Month 字段创建日期归档，并且 NTILE 超过一个月的天数（现在它是静态的编号，但稍后会更改）。结果并不像我预期的那样好，它创建的组是应有的两倍大（每个日期 14 行而不是 7 行）。
您可以使用取模运算符来完成此操作，它允许您将项目划分为一定数量的类别。
这是一个完整的测试：http://rextester.com/TOROA96856
相关查询如下：
--recursive query to expand each row.
with expand_rows (subid,monthno,month,packagesnumber,paidamount) as (
select subid,monthno,month,packagesnumber,(paidamount+0.0000)/packagesnumber
from initial_table
union all
select subid,monthno,month,packagesnumber-1,paidamount
from expand_rows where packagesnumber >1
)
select expand_rows.*,(packagesnumber % numdays)+1 day, paidamount from expand_rows
join dayspermonth d on
d.month = expand_rows.month
order by subid, day
option (maxrecursion 0)
(packagesnumber % numdays)+1 是将项目分配给一天的模运算。
请注意，我预先计算了每个月的天数 table，以便在查询中使用。为了回答的目的，我还稍微简化了这个问题（添加了一个纯月份列，因为我不想在复制您的日期维度时乱七八糟）。
如果您关心当事情没有平均分配时额外的项目在哪里结束（例如，如果您在 1 月份有 32 个项目，哪一天有额外的项目？），您可能需要调整模查询。在此示例中，该月的第二天往往获得最多（因为加 1 以说明该月的最后一天以 0 结尾的事实）。如果您希望额外的天数落在月初，您可以使用将 0 转换为该月天数的 case 语句。
为了在 1 月的几天内平均分配 223 个号码，我们这样做： 一月有31天 223/3 的余数是 6 223/31是7（整数除法）
那是公关日的 7 条记录，加上 1 月 1 日至 6 日的额外 1 条记录。
我已经使用记数器 table 来制作日期等等，但是 pr 日的行分布可以这样确定：
with
tally as
(
select row_number() over (order by n)-1 n from
(values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) n(n)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) m(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) l(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) k(m)
)
,t1 as
(
select
*
from
(values
(1 , 201701 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 44803 , 2)
,(2 , 201701 , 61 , 'NO' , 'GHI' , 11934 , 2)
,(3 , 201701 , 929 , 'NO' , 'ABC' , 88714 , 2)
,(4 , 201701 , 470 , 'NO' , 'DEF' , 98404 , 2)
,(5 , 201702 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 28225 , 2)
) t(subId , MonthNo , PackagesNumber , Country , EntryMethod , PaidAmount , Version)
)
,dates as
(
select dateadd(day,n,'20170101') as dt
,convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100 mnthkey
,day(dateadd(day,-1,dateadd(month,1,cast(((convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100)*100 +1) as varchar(10))))) DaysInMonth
from
tally
)
select
subId
,MonthNo
,dt
,PackagesNumber
,case when day(dt)<=PackagesNumber%DaysInMonth then 1 else 0 end remainder
,PackagesNumber/DaysInMonth evenlyspread
,Country
,EntryMethod
,PaidAmount
,Version
from t1 a
inner join dates b
on a.MonthNo=b.mnthkey
我在月份加入数据 table，并为月份中的每一天分配均匀分布的天数，在我们的示例中为 7 天，对于第一天，在我们的示例中为 6 天，我添加 1作为余数
现在我们从你的基地 table 得到信息，乘以相关月份的每一天，现在我们只需要在 pr 日制作多行，这里我们再次使用计数表：
with
tally as
(
select row_number() over (order by n)-1 n from
(values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) n(n)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) m(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) l(m)
cross join (values (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)) k(m)
)
,t1 as
(
select
*
from
(values
(1 , 201701 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 44803 , 2)
,(2 , 201701 , 61 , 'NO' , 'GHI' , 11934 , 2)
,(3 , 201701 , 929 , 'NO' , 'ABC' , 88714 , 2)
,(4 , 201701 , 470 , 'NO' , 'DEF' , 98404 , 2)
,(5 , 201702 , 223 , 'NO' , 'BCD' , 28225 , 2)
) t(subId , MonthNo , PackagesNumber , Country , EntryMethod , PaidAmount , Version)
)
,dates as
(
select dateadd(day,n,'20170101') as dt
,convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100 mnthkey
,day(dateadd(day,-1,dateadd(month,1,cast(((convert(varchar(10),dateadd(day,n,'20170101'),112)/100)*100 +1) as varchar(10))))) DaysInMonth
from
tally
)
,forshow as
(
select
subId
,MonthNo
,dt
,PackagesNumber
,case when day(dt)<=PackagesNumber%DaysInMonth then 1 else 0 end remainder
,PackagesNumber/DaysInMonth evenlyspread
,Country
,EntryMethod
,(PaidAmount+0.0000)/(PackagesNumber*1.0000) PaidAmount
,Version
,PaidAmount TotalPaidAmount
from t1 a
inner join dates b
on a.MonthNo=b.mnthkey
)
select
subId
,dt [Date]
,Country
,1 Packages
,EntryMethod
,PaidAmount
,Version
-- the following rows are just for control
,remainder+evenlyspread toalday
,count(*) over (partition by subId,MonthNo,dt) calctotalday
,PackagesNumber
,count(*) over (partition by subId) calcPackagesNumber
,sum(PaidAmount)over (partition by subId) calcPaidAmount
,TotalPaidAmount
from forshow
inner join tally on n<(remainder+evenlyspread )
order by subId,MonthNo,dt
我加入天数（均匀分布+剩余），获得一排pr package
我添加了一些检查列以确保我在前 6 天获得 8 行，而我们的示例总共获得 223 行