用于识别个人推文或 Facebook 帖子中的特定特征(例如 "helpfulness")的 IBM Watson 服务?

IBM Watson Service for identifying particular characteristic such as "helpfulness" in person's tweets or facebook posts?

我目前正在探索三种用于识别个人推文或 Facebook post 的服务是否乐于助人

我是否需要在这些服务上写我的包装器来识别帮助特征,或者是否有任何其他方法来查询和获取结果。

任何人都可以指导我需要使用哪种服务来完成这项任务

谢谢

这完全取决于您如何定义乐于助人。不管是笼统的,还是对回答问题有帮助等等

要了解人格,请查看 https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/personality-insights/models.html,其中包含所有特征及其含义。最接近乐于助人的特征可能是责任心。

尼尔

根据 Neil 的说法,当然,这完全取决于您如何定义乐于助人。

发现:

如果你想使用Discovery你需要一些基础来获取数据,你可以用filter过滤你想要的数据。通过结合使用数据分析和认知直觉来获取非结构化数据并丰富它,以便您可以发现您需要.

的信息

性格:

如果您想使用 Personality,请了解书面文本中的个性特征、需求和价值观。该服务使用语言分析从电子邮件、短信、推文和论坛等数字通信中推断个人的内在个性characteristics,包括大五人格、需求和价值观帖子。

Watson Knowledge Studio:

如果您想使用 models 来处理推文,您可以使用 WKS (Watson knowledge Studio),该服务提供易于使用的工具来注释非结构化领域文献并使用那些注释以创建理解域语言的自定义机器学习模型。模型的准确性通过迭代测试得到提高,最终产生了一种算法,可以从它看到的 模式 学习 识别 大量新文档中的那些模式。比如你想学汽车,你可以简单的给WKS一些模型。