解释 Apache Beam python 语法

Question

我已经通读了 Beam 文档，还查看了 Python 文档，但没有找到对大多数示例 Apache Beam 代码中使用的语法的很好解释。

谁能解释一下 _ 、 | 和 >> 在下面的代码中做了什么？另外，引号中的文字 'ReadTrainingData' 是否有意义，或者它可以与任何其他标签交换吗？换句话说，这个标签是如何被使用的？

train_data = pipeline | 'ReadTrainingData' >> _ReadData(training_data)
evaluate_data = pipeline | 'ReadEvalData' >> _ReadData(eval_data)

input_metadata = dataset_metadata.DatasetMetadata(schema=input_schema)

_ = (input_metadata
| 'WriteInputMetadata' >> tft_beam_io.WriteMetadata(
       os.path.join(output_dir, path_constants.RAW_METADATA_DIR),
       pipeline=pipeline))

preprocessing_fn = reddit.make_preprocessing_fn(frequency_threshold)
(train_dataset, train_metadata), transform_fn = (
  (train_data, input_metadata)
  | 'AnalyzeAndTransform' >> tft.AnalyzeAndTransformDataset(
      preprocessing_fn))

Answer 1

Python 中的运算符可以重载。在 Beam 中，| 是 apply 的同义词，它将 PTransform 应用于 PCollection 以生成新的 PCollection。 >> 允许您命名一个步骤以便在各种 UI 中更容易显示——| 和 >> 之间的字符串仅用于这些显示目的和识别特定应用程序。

见https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#transforms

解释 Apache Beam python 语法

Explain Apache Beam python syntax

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