如何按日期分组并根据值创建列?

How to group by date and make columns from values?

我有一个 table 用于包含两列的订单:shipping_id 引用运输方式,packed 保留订单包装日期。

+-------------+------------+
| shipping_id |   packed   |
+-------------+------------+
| 1           | 2017-05-07 |
| 1           | 2017-05-06 |
| 2           | 2017-05-06 |
| 2           | 2017-05-06 |
| 3           | 2017-05-05 |
+-------------+------------+

我需要以某种方式按日期 packed 对结果进行分组,装运类型作为列,单元格的值是当天使用该装运方式包装的订单数量。像这样:

+------------+---+---+---+
|    date    | 1 | 2 | 3 |
+------------+---+---+---+
| 2017-05-05 | 0 | 0 | 1 |
| 2017-05-06 | 1 | 2 | 0 |
| 2017-05-07 | 1 | 0 | 0 |
+------------+---+---+---+

这在 MySQL 中可行吗? SQL 查询会是什么样子?

谢谢

您将无法使用普通 SQL 查询来完成此操作,您必须使用存储过程。

对于动态数据透视,请查看 MySQL pivot row into dynamic number of columns ,但您会发现它并不是很容易使用:默认情况下 GROUP_CONCAT() 被限制为 1024 字节,您将需要制作和使用程序的权利。


原版 SQL 最多给你 查询 1

SQL Fiddle

查询 1:

select `shipping_id`, `packed`, count(1) as nb
from t
group by `shipping_id`, `packed`
order by `packed`, `shipping_id`

Results:

| shipping_id |     packed | nb |
|-------------|------------|----|
|           3 | 2017-05-05 |  1 |
|           1 | 2017-05-06 |  1 |
|           2 | 2017-05-06 |  2 |
|           1 | 2017-05-07 |  1 |

查询 2:

SET @sql = NULL

查询 3:

SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'COUNT(IF(shipping_id = ''',
      shipping_id,
      ''', 1, NULL)) AS `',
      shipping_id,'`'
    )
  ) INTO @sql
FROM t

查询 4:

SET @sql = CONCAT('SELECT packed, ', @sql, ' FROM t GROUP BY packed ORDER BY `packed`')

查询 5:

PREPARE stmt FROM @sql

查询 6:

EXECUTE stmt

Results:

|     packed | 1 | 2 | 3 |
|------------|---|---|---|
| 2017-05-05 | 0 | 0 | 1 |
| 2017-05-06 | 1 | 2 | 0 |
| 2017-05-07 | 1 | 0 | 0 |

查询 7:

DEALLOCATE PREPARE stmt