Breeze 使用向量分解改变 DenseMatrix

Question

下面的代码生成一个 0-1 矩阵，改变每个奇数行并组成一个新矩阵。我想使用 foldLeft 连接向量，但我得到 Not all matrices have the same number of columns，可能是因为 foldLeft 的零（或单位）元素是未知大小的空向量。

import breeze.linalg._
import breeze.stats.distributions._
object ZeroOneMatrix {
  def main(args: Array[String]) {
    val n = 4
    val m = DenseMatrix.rand[Int](n, n, rand = Rand.randInt(2))
    println(m)

    // vs is of type Vector[DenseVector[Int]]
    val vs = for (r <- 0 until n)
      yield {
        if (r % 2 == 1)
          m(r, ::).t map (e => (e + 1) % 2)
        else m(r, ::).t
      }
    println(vs)

    // compose matrix back from the list of vectors vs
    val f = (vs foldLeft DenseVector[Int]().asDenseMatrix)(
        (mat, v) => DenseMatrix.vertcat(v.asDenseMatrix, mat))
    println(f)
  }
}

如何修复？另外，为什么 map 不能在 m(r, ::) 上调用而不进行转换？理想情况下，我会将选定的向量映射到一个新向量中，然后使用 DenseMatrix.horzcat 构建矩阵。

不对整个矩阵使用 map 函数的原因是某些行不会更改。

Answer 1

关于为什么它不起作用，您是对的。为什么不直接使用 reduce？或者：DenseVector.vertcat(vs:_*)

地图：Breeze 特权列向量，行向量缺少很多功能。一般来说，您应该养成使用列而不是行的习惯。

Breeze 使用向量分解改变 DenseMatrix

Breeze change DenseMatrix using vector decomposition

scala

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